摘要：C/C复合材料CVI制备工艺过程的本质繁杂性限制了该材料的广泛应用.尝试利用人工神经网络技术对该工艺过程进行辨识与仿真,采用Levenberg—Marquardt算法建立了通用的CVI工艺神经网络模型.根据CVI工艺复杂、参数众多等特点,结合有限元技术及工艺实验从教师样本处理、网络拓扑结构设计和学习参数调整等方面对网络学习算法作了进一步的改进.通过对等温CVI样本集的学习,初步建立了管类零件等温CVI工艺知识库.结果表明:该模型可以挖掘样本蕴含的领域知识,不仅可以对单个工艺参数的时间效应进行预测和分析,而且可以分析任意两个工艺参数对致密化过程的偶合作用.

摘要：设计了一种基于虚拟仪器技术的直接甲醇燃料电池(DMFC)实时监控系统。为满足DMFC在各种条件下的性能测试,搭建了一套硬件系统。硬件系统通过RS485总线实现与上位机的通讯。上位机的设计基于Lab VIEW软件平台,能够实时监测、控制和记录DMFC的状态,具有良好的人机界面。

摘要：软计算是一些计算方法的集合,这些计算方法的指导思想均是通过对不精确性和不确定性的容纳,以达到可处理性、鲁棒性和低成本求解的目的;它主要由模糊逻辑、神经网络、进化计算等组成。综述了软计算在CVD/CVI工艺建模中的应用情况。

摘要：人工神经网络技术广泛应用于复杂系统的建模中 ,已成为材料科学研究中常用的建模方法 ;介绍了BP神经网络及其建模的重要特征 ,综述了神经网络在复合材料性能预测、工艺设计与优化。