摘要：野战护理学的发展关系着军队护理的未来。笔者总结了野战护理学的建设发展方案,提出坚持规范化建设,强化顶层设计,科学制定发展规划,凝练学科方向,创新培养机制,加大科研投入等推进教学改革的措施,并思考了目前野战护理学发展的现存问题,为军队野战护理学的发展提供参考依据。

摘要：目的:确定急救输液装备顾客需求的权重系数,为产品研发方案的设计提供科学依据。方法:通过文献研究、个人访谈、专家会议法确定顾客需求,采用层次分析法建立层次结构模型、构造成对比较矩阵、计算权重系数,并进行逻辑一致性检验。结果:确定了8个一级需求、36个二级需求的权重系数,且逻辑一致性检验结果均满意(随机一致性比率CR<0.1)。结论:急救输液装备研发应首先满足安全性、高效性、便携性等关键需求,其智能性也应以关键需求为基础,并客观分析中间需求的重要性。

摘要：通过回顾近15 a来美国医疗设计杰出奖的授奖情况,总结了该奖的奖项设置、评审过程及历年获奖产品的特点等,分析了国内医疗设备的发展现状及该奖对国内医疗设备发展的启示,提出了借鉴该奖获奖产品的特点及趋势,结合国内实际,注重医疗设备发展的层次化,重点发展具有市场前景的产品。

摘要：目的通过了解慢性疼痛在基层部队战士中的发生情况及其对战士训练生活的影响状况,提出有效的干预措施,以期提高部队的战斗力。方法随机整群抽取驻沪某部的157名战士作为研究对象,采用自行设计的调查问卷,评估战士慢性疼痛的基本情况,以及疼痛对训练和日常生活的影响。结果 86.6%的战士曾经有过疼痛问题,慢性疼痛发生率为26.1%,急性疼痛发生率为32.5%。以NRS评分对慢性疼痛程度进行分级:重度疼痛占14.6%,中度疼痛占53.7%,轻度疼痛占31.7%。慢性疼痛部位主要是腰部、膝关节和足踝区。慢性疼痛对生活和训练的影响程度较重,但未治疗率为53.7%。结论基层部队对慢性疼痛需给予足够重视,采取相应措施,预防并处理战士的慢性疼痛问题。

摘要：目的调查军队非现役文职护士任职培训的实施现状,为军队文职护士任职培训方案的制订提供参考依据。方法采用自行设计的军队非现役文职护士任职培训现状调查问卷对33所军队医院的1 819名文职护士实施问卷调查。结果 82.35%的非现役文职护士在任职期间参加过一定形式的任职培训。其中,67.38%参加的是岗前培训,脱产与不脱产培训的比例分别为43.51%和41.41%。培训内容主要涉及思想政治教育、临床护理技术、军事卫勤保障知识与技能、规章制度与法律常识、职业技能拓展培训5个方面;培训方式以集中授课、专题讲座、观看录像和示教练习为主。结论军队非现役文职护士任职培训的内容较宽泛、形式较单一,还没有形成权威的、指导性的培训方案,急需加强军队非现役文职护士任职教育的研究,制订科学的培训制度和方案。

摘要：电影作为一门新的艺术,自诞生起虽只走过了几十载,但却涌现出许多传奇式导演。正如乐队的指挥一样,他们用自身的感悟、想像和激情塑造出了一大批伟大的作品。

摘要：目的采用网络专题调查(WebQuest)法开展《野战护理学》教学,调查分析教学效果,从而提出改进建议。方法围绕主题网页开展WebQuest教学,采用定性和定量相结合的方法调查教学效果。结果学员对于WebQuest的教学作用以及具体实施等予以肯定,同时就有待改进之处提出建议。观察发现,个别小组存在分工不明确、小组协作意识和能力不强等问题。结论信息化条件下WebQuest在《野战护理学》教学中具有较好的适用性,可起到教学相长的作用,应针对实施过程中出现的具体问题,在教学时间和内容的安排及实施上作相应调整。

摘要：目的了解我军文职人员护士任职教育培训的需求。方法采用混合抽样法在各军区中按照医院规模选择1819名文职人员护士和593名护理管理人员为调查对象,采用自行设计的问卷进行调查研究。结果 94.39%的文职人员护士认为非常有必要性且愿意参加任职培训,98.85%的管理人员认为文职人员护士很有必要且非常支持其参加任职培训;管理人员较为重视文职人员护士的岗前培训,文职人员护士对晋职晋级培训的需求较高。结论文职人员护士队伍任职教育培训需求较高,急需政策支持和更具针对性、实效性的培训方案指导。

摘要：近5年来,转化医学在中国完成了从理念到实践落地的转变,初步统计已建立了130多家各具特色的转化医学研究机构,重点关注重大疾病的临床与转化研究与合作.但同时也应当看到转化医学学科建设仍面临严峻的现实:一方面缺乏顶层的统筹规划和专项经费投入,以解决转化研究项目难以落实、研究资源与技术碎片化的问题;另一方面缺乏与国家科技战略发展相配合的激励机制和专业人才培养等.本文针对上述问题对"十三五"阶段我国转化医学领域的发展框架提出了初步建议.

摘要：在解除管制的电力市场中,精确预测电价有助于市场各方有效参与市场运营与管理。清洁能源渗透率的提高,给电价预测精度带来了新的挑战。文中选择不同的输入特征变量并结合长短期记忆(LSTM)网络的特点,构建含高比例风电的电力市场电价预测模型对含有风电的电力市场电价进行预测。研究表明,风能和负荷的比值是含高比例风电的电力市场风电电价预测的关键输入参数。LSTM具备时间延迟记忆特点,拥有较好的电力市场时间序列电价预测能力。以北欧市场中DK1电力市场实际数据为基础,采用3种模型进行对比分析,结果表明含有风能和负荷的比值且考虑多时刻信息输入的LSTM模型可以较大地提高低谷时段的电价预测精度。