摘要：对于中国这个特殊的市场来说，我们已经可以很明确地感受到：分类营销尽管分类复杂，但对于中国快消品广告主而言。掌握了更多更新的媒体资源，就意味着市场的开拓。

摘要：无论是新媒体还是传统媒体,只要能够适应受众生活形态的变化,主动引起受众的注意,就能在混媒时代的争夺战中处于优胜地位。

摘要：国外运载火箭普遍采用牵制释放发射技术实现火箭起飞时刻的力控制,从而提高发射安全性和可靠性。牵制的可靠性和释放的响应速度决定火箭发射的成败。针对液压驱动连杆式牵制释放装置案例,深入研究构建机构参数化模型,并完成液压驱动系统设计,进行了基于ADAMS和AMESim的联合仿真,对装置释放相关特性进行系统研究,获得释放特性曲线,对运载火箭牵制释放装置设计有一定参考价值。

摘要：数学知识本质是数学教师进行教学设计的立足点,也是数学核心素养形成的载体。教师只有在深刻理解教学内容、对教材内容有系统性认识的基础上,才能将数学知识中潜在的育人价值通过一节一节课的教学,循序渐进地将其转化为学生的数学素养。本文将一堂课的核心知识,一个版块的知识,一些相关知识这三种类型对此观点进行举例浅述,以期带给广大教师思考。

摘要：作为武器装备的重要组成部分,复杂机械设备发生故障会严重影响其性能,如何从中将故障特征有效提取出来尤为重要。针对复杂机械设备振动信号非平稳非线性的特点,提出利用自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)结合能量熵的方法提取信号故障特征,并以某型装备柴油机为例进行验证。通过构建多分量调制信号,分析比较了经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、集合经验模态分解(ensemble EMD,EEMD)、完全集合经验模态分解(complete EEMD,CEEMD)以及CEEMDAN 4种算法的分解效果。利用CEEMDAN对振动信号进行分解,提取相关性较大的本征模态分量(intrinsic mode function,IMF)分量的能量熵作为特征向量,输入到支持向量机中进行模式分类。研究表明,CEEMDAN能够一定程度上抑制模态混叠问题,对于不同类型的故障能够有效的识别。

摘要：为定量评价信号交叉口行人过街安全性,量化过街行人与机动车冲突的严重程度,从过街行人行为特征出发,基于模糊聚类的SOMK聚类算法,提出信号交叉口过街行人与机动车冲突危险度模型。以南京市6个信号交叉口为例,采用基于视频的人工观测法采集高峰时刻行人与机动车冲突数据,给出TTC、PET、DST等评价指标的获取和计算方法,阐明交叉口行人过街冲突危险度的分析过程。结果表明,TTC、PET、DST三个指标变量对于聚类分析都起到明显作用,不同类型冲突的发生频率及其严重程度存在差异性。

摘要：针对某型装备技术状况监测水平较低、缺乏车载自动化监测设备的问题,以动力传动系统为研究对象,设计技术状况监测方案,建立基于多参数的技术状况监测评估模型,并开发技术状态监测和评估诊断软件平台及状态信息管理数据库;研发嵌入式的在线机内监测装置,由驾驶员显示终端、主控机、工况参数监测模块、发动机监测模块、变速箱监测模块和传动箱监测模块构成,能够实现动力传动系统状态信息的自动化监测、诊断与评估,为装备的使用和维修保障提供技术手段。试验分析表明:该监测装置可靠实用,监测方法准确有效。

摘要：基于有限元理论和拓扑优化方法,以某航天发射塔起重机悬臂梁为研究对象,以刚度值的质量控制为目标,通过理论建模、静力学计算和拓扑计算对悬臂梁进行质量优化,经对比分析确定最优结构形式。结果表明:优化后的结构性能和经济性能满足工程要求。目前该设计已经在工程实践中成功应用。

摘要：在进行大气数据计算系统的功能测试任务时,某型飞机在地面模拟空中高度并使用辅助动力装置(APU)供电的过程中,APU出现了熄火停车的现象。通过对APU的系统构造、控制系统原理、供油过程以及燃烧室的燃烧机理进行深入分析,确定了APU熄火的原因:尽管APU实际位于地面高度,但它错误地接收到了代表空中高度的信号。这导致APU在燃油调节控制过程中减少了燃油供给,以适应错误认为的“高空稀薄”空气。由于此时APU对燃油的实际需求量超过了供给量,APU因供油不足而转速下降,并触发了欠速保护机制,最终导致熄火停车。同时,分析了该现象可能对APU和飞机造成的影响。基于这些影响,建议在未来使用APU时,应从飞机端引入环境参数,并关注APU的使用限制。这样做可以防止在模拟高度与地面实际高度不一致的情况下,APU再次出现熄火停车的现象,从而降低对飞机设备造成损坏的风险,并有助于提高APU的使用寿命。

摘要：当前传播研究的重点之一是考察用户个体和单一信息在某个时点的传播特征,缺乏社交媒体下信息传播实时影响力的动态研究。根据网页排名算法的思想,结合社交媒体传播特征设计了社交评级算法衡量用户和信息的传播权重,在此基础上构建了考虑时间因素的社交媒体实时传播影响力指数模型,并通过对微博平台实际案例的分析证实了该指数的有效性。以该指数为工具,对社交媒体用户的大量行为数据进行深度挖掘,可以及时有效地协助舆情监管部门识别重要信息,开展后续工作。