摘要：在人工智能快速发展与广泛应用的背景下,如何进行自动化程序的生成优化备受关注。鉴于此,本文针对现有方法在处理复杂程序结构方面的不足,提出一种结合人工智能和人类编程经验的混合神经计算编程方法。研究设计基于高级可微分编程语言的抽象虚拟机,并通过实验评估了模型在排序和加法任务中的泛化能力和生成程序准确度。结果表明,混合神经计算机编程(hybrid neural computer programming,HNCP)设计在准确率、平均绝对误差和运行时长等方面均优于现有模型,显著提升了自动化编程技术的实用性和可靠性。

摘要：2016年,福建、江西和贵州正式成为我国首批国家生态文明试验区。为对生态文明建设推动经济高质量发展的成效进行研究,基于2006—2019年中国省际面板数据运用合成控制法对国家生态文明试验区经济高质量发展成效进行评估,并将合成控制法和双重差分法相结合对其进行稳健性检验。结果表明:(1)国家生态文明试验区设立后各试验区经济高质量发展水平提升成效较为显著。(2)以合成控制—双重差分法对国家生态文明建设试验区政策效应进行稳健性检验,结果显示政策效应的回归系数显著为正,通过了稳健性检验。因此,国家生态文明试验区的成立对于经济高质量发展的提升具有显著作用,这对当前和今后我国国家生态文明建设提供了较好的经验价值。

摘要：为解决低分辨雷达目标自动识别中,干扰目标、虚假目标的存在以及不同类别目标样本集混叠的问题,提出了一种基于最小代价的拒判K近邻识别算法.该算法根据雷达识别系统最小代价的原则,利用Fisher判别函数,确定拒判门限.设计了基于两类拒判域的K近邻识别算法,第一类拒判根据训练样本集特征值的波动范围,对干扰目标和虚假目标进行拒判;第二类拒判根据测试样本与最近邻、次近邻的距离差,实现混叠区域的目标样本拒判.算法先对测试样本进行拒判分析,再利用K近邻算法识别分类.实验结果表明,基于以上算法的低分辨雷达目标识别系统具有较好的鲁棒性和识别性能.

摘要：随着科技的不断发展,汽车越来越普及,慢慢走进了每个家庭。然而近几年,随着交通事故率的不断上升,人们对保险中的车险有了全新的认识和大量的需求,这对于各大保险公司既是机遇也是挑战。建立一套科学的、有利于产品销售的渠道策略,就有着非常重要的意义。既可以提高企业产品的市场占有率,又可以提升企业品牌的知名度,发挥渠道的能动性,提高渠道的竞争水平。

摘要：为了解决多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)雷达因稀疏布阵导致旁瓣过高的问题,该文主要研究将差集理论用于MIMO雷达阵列稀疏优化。讨论了两种基于差集理论的阵列设计方法,分别适用于对布阵算法运算量敏感与否两种情况。对于运算量敏感的场合,提出一种采用差集理论进行MIMO雷达快速布阵的方法,所得阵列方向图的峰值旁瓣比优于常用的随机阵列;对于运算量不敏感的场合,采用一种将差集理论和遗传算法相结合的优化方法,可用较快的收敛速度获得比传统遗传算法更优的结果。最后通过仿真验证了所提方法的有效性。

摘要：芳烃干气中含有丰富的氢气，根据经济、合理、可行的原则，对利用富氢干气回收氢气的方案进行财务分析，盈亏平衡分析及敏感性分析，探讨了方案的经济可行性。

摘要：本文对新型噪声雷达即随机二相编码连续波雷达作了系统研究。分析了该雷达波形的概率分布、平均模糊函数以及脉冲压缩后距离旁瓣的概率分布，提出了一种抑制距离旁瓣的统计处理方法，通过多级统计处理后可保证峰值距离旁瓣低于－３０ｄＢ，同时给出了系统参数的设计，并讨论了该噪声雷达的多普勒容限扩展问题，分析表明，该噪声雷达能同时测定远距离和高速目标。

摘要：结合本区现状对地下滴灌技术的发展和应用现状进行了综述探讨,提出了目前的研究状况及存在的问题。

摘要：在当今的城市与建筑设计进程中,场所因具有承载记忆、唤起人们认同感等功能而成为设计追求的重要目标。人对场所的感知要从身体的体验获得,声音在人的体验过程以及场所精神的营造中占据着重要的位置。声音可以加强人们的视觉体验、唤起人们的集体记忆、引发人们的诗意联想。研究如何从声音的角度塑造场所至关重要。该文结合场所以及场所精神的理论,从人本体验的角度阐释声音在场所营建中的作用,并以重庆市渝中区国际村社区为例,探讨以声音为主的场所构建方法。

摘要：系统介绍新疆兵团农五师地区近几年来发展节水灌溉工程中所采取的技术模式及取得的成就,总结该地区所取得的经验,为推动农业节水灌溉工程在干旱地区推广应用提供了技术参考。