摘要：针对人群计数任务中存在的多尺度变化、背景噪声等问题,提出一种基于多分支特征融合的人群计数网络。在网络前端设计一个双向特征融合路径,将网络深层的语义信息和浅层的空间细节信息进行反复提取融合,使用位置注意力机制和通道注意力机制增强网络对人群和背景之间的判别能力,生成高质量特征图;网络后端采用密集残差连接增强网络对人头连续的多尺度信息提取能力,得到最终的人群密度图。在ShanghaiTech、UCF_CC_50和UCF_QNRF数据集上分别进行的对比实验的结果表明,该模型的计数性能优于先前诸多方法,有着良好的计数精度。

摘要：文章通过对上饶东枢纽互通改扩建项目的研究,探讨了公路边坡治理中抗滑桩的选型与施工技术。研究内容包括抗滑桩的定义与分类、力学原理、选型原则及方法,并结合具体项目进行了设计参数的确定和施工工艺的详细分析,通过现场勘察、地质试验和数值模拟等方法,优化了抗滑桩的选型和布置方案,确保了边坡的稳定性和安全性。研究结果显示,合理的抗滑桩设计与施工技术可显著提高边坡的抗滑能力,为类似工程提供了技术参考。

摘要：文章基于3D Max和万维引擎设计了高校实训室虚拟仿真消防演练系统。用户可以在该系统内体验消防险情场景,并通过交互程序进行应急处理,从而达到学习消防安全知识的目的。与传统消防演练相比,该系统具有低成本、可拓展等优势,提供了多样化的情景演练且能记录数据,不仅能有效提升对消防安全知识的普及率和实践能力的培养,还能为高校消防安全工作提供有力支持。

摘要：车辆边缘计算(VEC)为处理计算密集、延迟敏感型任务提供了新的范式,然而边缘服务器在整合可再生能源方面的能力较差。因此,为了提高边缘服务器的能效,该文设计了一种面向绿色计算的车辆协同任务卸载框架。在该框架中,车辆配备能源收集(EH)设备,通过彼此间共享绿色能源和计算资源协作执行任务。为有效促进车辆的参与积极性,该文通过动态定价激励车辆,并综合考虑了车辆的移动性、任务优先级等。为了使卸载决策适应动态环境的变化,该文提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的任务卸载方法,以在最大化所有车辆平均任务完成效用的同时减少边缘端电网电力的使用。最后,仿真结果验证了该方法的有效性,相比基于深度确定性策略梯度(DDPG)和基于贪心原则(GPE)的方法在性能上分别提升了7.34%和37.47%。

摘要：1设计背景与项目概况城市因水而兴,文明与水共生。成都市天府新区于2014年获批成为国家级新区,是岷江水系沿岸要地,承广都千年的文化传承,融长江万里的水韵,坐拥“一江三河”的自然水资源。兴隆湖作为天府新区鹿溪河流域的绿心,是四川省内最大的人工淡水湖库,也是世界最长城市中轴线天府大道上的重要景观节点。在这里,水系格局与城市格局相互塑造,形成了独一无二的城水关系。

摘要：“隔空数数”一课充满着数学与魔术相结合的奇妙魅力,课程设计巧妙运用数学原理设计魔术,既蕴含数学的智慧,又体现魔术的乐趣。数学与魔术的结合,彰显了数学学科特有的魅力,打破了数学被视为“枯燥乏味”的刻板印象。在这样的课程中,教师以有趣的魔术作为探究线索,让学生在尝试破解的过程中学会认真倾听、学会分析,进而发现其中的数学规律,发现数学的美。

摘要：针对末端物流(快递)行业对自动驾驶汽车的需求,在某型物流车基础上,全新设计了一种无人物流车,根据基础车型的主要性能指标,对驱动电动机、动力电池、充电机等进行重新匹配设计。计算分析和测试表明,驱动电动机、动力电池、充电机可最大程度地满足整车使用要求。

摘要：建筑工程造价预结算和施工成本管理是确保建筑工程项目顺利实施、控制工程造价、提高资金使用效率的关键环节。文章首先阐述了造价预结算和成本管理的重要意义,指出它们分别在控制工程成本、优化资金使用效率、完善计量管理、保障合同执行等方面发挥着不可或缺的作用。文章深入剖析了预结算与成本管理之间的内在联系。预算编制为成本控制奠定基础,设计变更则导致二者的动态调整,材料采购管理、进度管理和质量管理也与成本控制密切相关,二者形成一个有机整体。基于上述分析,本文提出了多项对策:建立预结算动态控制机制;构建完善的管理体系;编制科学合理的造价预算方案;运用BIM、物联网等新兴技术实现精细化管理;健全审核制度,保证预结算质量。这些对策有助于实现预结算精准化和成本管理规范化,提高建筑工程的经济效益和管理水平。

摘要：2023年12月8日,中国工艺美术学会第五届七次常务理事会暨分支机构工作会议在广东省四会市隆重召开。中国工艺美术学会党委书记、理事长才大颖以“中国工艺美术的当下与未来”为题,做会议总结讲话。才大颖理事长讲到,从宏观视角看中国工艺美术的当下与未来,一定要厘清一个特质、两个目标、三个方向、四个不足、五个对标、六个关注。一、中国工艺美术时代背景在数字经济的背景下,科技的飞速发展不断地颠覆着人们常态的想象,尤其是3D、AI技术逐步走向成熟的应用,对传统手工艺、当代设计产生重大冲击。

摘要：精确的荷电状态(SoC)是锂电池安全高效运行的重要保障,文章针对传统无迹卡尔曼滤波(UKF)对非线性系统突变状态跟踪能力差,导致SoC估计精度低的问题,提出一种新型自适应渐消无迹卡尔曼滤波(AFUKF)SoC估计方法。首先,通过设计新型衰减因子对UKF误差协方差矩阵进行加权,并基于新型衰减因子完成AFUKF的设计,减小陈旧量测值对估计结果的影响,提高传统UKF的估计精度和跟踪能力。其次,基于自主实验平台测试数据,验证了本文所提AFUKF算法存在初始误差时,相较于传统UKF算法,ECE工况下平均绝对误差和均方根误差分别下降了47.95%和33.92%,DST工况下分别下降了36.40%和27.73%;相较于同类改进的AUKF算法,ECE工况下平均绝对误差和均方根误差分别下降了43.36%和33.51%,DST工况下分别下降了39.01%和25.63%。模型结果表明,相比于传统UKF算法以及同类型改进的AUKF算法,AFUKF具有更高的估计精度,且在相同初始SoC误差条件下具有更好的鲁棒性。