摘要：为了更好地研究语音合成在闽南语上的应用,建立了闽南语数据库,并验证了Tacotron2为有效的语音合成模型.数据库方面,建立起地方特色的闽南语词库和音素体系;模型框架方面,在Tacotron和Tacotron2以及结合了两者不同模块的融合框架上进行实验对比.在厦门大学自主采集的厦门口音闽南语数据集的基础上,使用闽南语识别模型对语音数据进行解码得到对应的带有标点符号的音素序列,通过专业定制的词典建立音素标注体系,进行多组实验,比较采样率、建模方式和模型结构对合成音质以及稳定性的影响,通过梅尔谱和编码解码对齐图等评测标准,得到了三者的最佳搭配方案.

摘要：针对传统网络安全应急预案无法实现计算机辅助决策和自动执行的问题,基于模块化设计、机器学习技术,研究铁路业务环境的网络安全应急预案数字化平台,实现应急预案数据采集处理、应急预案生成和应急预案执行3个功能,并针对数据采集处理中的初始日志数据,基于机器学习和关联分析技术,从日志组和日志序列两个维度设计了日志异常检测方法。铁路网络安全应急预案数字化平台涵盖了从初始数据检测到发现异常、评估风险、生成预案、执行预案和生成问题报告等一系列安全处置流程,为铁路网络环境安全应急预案数字化平台建设提供了一种新的思路。

摘要：目的:合成O-(2-^(18)F-氟乙基)-L-酪氨酸(O-(2-[^(18)F]fluoroethyl)-L-tyrosine,^(18)F-FET)并进行质量分析。方法:以O-(2-对甲苯磺酰氧乙基)-N-三苯甲基酪氨酸叔丁基酯(O-(2-tosyloxyethyl)-N-trityl-ltyrosine ***,TET)为前体,在CFN-MPS-200型自动合成模块上编辑合成程序,设计合成装置,进行^(18)F-FET的合成与质量分析。结果:自动化合成^(18)F-FET的时间约为100 min,合成产率约为21±5%(衰减校正后,n=3),放化纯大于99%。产品为无色透明溶液,p H值在7.0左右。结论:基于CFN-MPS-200多功能合成模块合成^(18)F-FET的方法稳定,合成的^(18)F-FET放射化学纯度高。