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基于RBF神经网络的铁路旅客周转量预测研究
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《铁道运输与经济》2017年 第12期39卷 65-69页
作者：颜保凡 郭垂江湖南铁路科技职业技术学院运输管理学院湖南株洲412000 
为实现对一定时期内旅客周转客流量进行有效预测,在分析RBF神经网络原理和铁路旅客周转量数据统计的基础上,结合时间序列归一化转化分析方法,建立基于RBF神经网络的铁路旅客周转量预测模型。选取2000—2013年实际的旅客周转量数据对神...
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