摘要：本文通过对泛动画进行相关分析探究,进而通过对河北省数字创意文化产业的发展现状分析,指出了数字创意文化产业发展面临的机遇与挑战,进而为加快推进河北省数字创意文化产业中引入'泛动画'理念指出了基本思路、主要原则和发展目标,同时,指出河北省河北省数字创意文化产业发展的重点方向,希望可以推动河北省文化创意产业的进一步发展。

摘要：文章分析了如何将非线性编辑软件技术整合到基于工作过程系统化学习情境任务中,把项目学习法应用于非线性编辑课程的教学实践中,归纳基于工作过程的学习情境的特点,提出非线性编辑软件学习情境设计的内容和方法,并对该课程基于工作过程的学习情境及教学过程进行了设计。

摘要：电视节目制作专业课程体系是在校企合作办学模式、工学结合人才培养模式的基础上建立的课程模式。文章认为通过基于“工作过程导向”的职业岗位（群）工作过程分析，确认典型工作任务，进行工作领域分析、学习领域分析、学习情境设计、专业课程设计，可以实现对专业人才培养目标和就业岗位的专业课程体系建设。

摘要：杂草严重影响我国的玉米产量,化学除草剂是防治杂草的有效方法,但通常采用粗放的喷洒方式,防治效果较差。精准喷洒极大地降低了除草剂的用量,提高了使用效率。除草剂实现精准喷洒的前提是识别玉米田中杂草位置和种类等信息,而机器视觉是一种开始广泛应用于识别作物田间杂草的方法。为此,设计了一种基于机器视觉的玉米苗期杂草识别方法,采集的图片经过畸变矫正、HSI颜色空间转换和阈值分割后,根据形状和颜色特征提取并识别杂草。田间试验结果表明:在不同播种方式下对玉米和杂草的识别率超过85%,处理单张图片的平均耗时为67ms,能为除草剂的精准喷洒提供信息。

摘要：我国的大枣种植面积和产量占世界总量的95%,产量和出口量巨大。因此,加强大枣分级能给我国带来可观的经济效益,对大枣产业的升级也具有重要意义。目前,大枣的分级以人工为主,也开发了多种自动分级的系统和方法。基于计算机视觉的分级方法检测精度高,能实现无损操作,具有广阔的应用前景。为此,基于计算机视觉技术,建立了一个大枣品质检测分级系统。工作时,系统拍摄传送带上的大枣图像,传入计算机中进行灰度化、图像分割和轮廓提取;然后,以最小外截矩形的长宽为参数,计算大枣质量并以此划分等级。试验结果表明:系统对各级大枣的识别准确率为92%96%,平均为94%,具有很高的精准度。处理单幅图像耗时0.5s,能够满足自动分级的要求;在传送带运行速度0.5m/s、拍摄间隔0.8s时,可以实现20个/s的分级效率,可用于大枣的自动化分级。