摘要：通过分析客户对服务的评论数据,建立一个逻辑回归模型来定义客户的满意度值。将该模型预测客户入住,进一步根据满意度值建立二值分类器,在这个过程中,涉及满意度0~1之间参数界定问题。拟采用北京短租评论数据集,经过分词统计不同特征词得分来建立满意度模型,加入了房屋类型、区域等影响因素来验证模型精度性,涉及到因素权重参数更新、平均损失问题。实验表明,通过评论数据满意度模型预测客户消费准确率可以达到74.24%。

摘要：学好计算机组成原理课程,必须要有一定的模拟电路和数字电路方面的硬件基础,即使学生已经学过模拟电路和数字电路,但由于专业方向等原因学生普遍对硬件的兴趣偏小,硬件基础仍然是他们的薄弱环节。针对这种情况,探索计算机组成原理实验课程改革,充分重视实验教学与实践过程,以学生为主体,培养其主动性和创新能力,以提高学生的学习兴趣和学习效率。

摘要：随着电商迅猛发展,为了精准发掘电商企业数据潜在的巨大价值,为解决传统数据库技术面对海量数据时出现的问题,设计了基于大数据技术开发电商数据仓库可视化系统。系统采用Flume-Kafka-Flume框架,以Sqoop作为数据采集工具,HDFS作为数据存储框架,Hive部署电商数据仓库,Spark作为Hive计算引擎。系统主要设计了数据采集模块、电商数据仓库模块和数据可视化模块等三大功能模块,通过需求分析和概要设计对各模块进行详细的设计,最后实现数据可视化展示,测试结果与预期一致,为中小型企业及管理者制定方案和策略提供参考。