摘要：屋顶面提取是建筑物三维重建的关键部分,目前常用的屋顶面分割算法均有一定的局限性,如计算量大,效率低下等。本文结合PCA算法和区域增长算法,利用PCA计算点云法向量,可有效降低噪声对点云法向量的影响,改善区域增长的结果,同时也有效提高平面拟合时的效率。本文方法结果优于RANSAC算法和传统的区域增长算法。

摘要：目的探索建立高效液相色谱法(HPLC)在测定兔血清中百草枯浓度的可行性,并观察不同剂量百草枯灌胃后兔血清浓度的经时变化情况。方法 12只家兔按照随机数字表法分为两组,每组6只,分别灌胃给予100 mg/kg(高剂量组)和20 mg/kg(低剂量组)百草枯,于给药后1、2、5、12、24、48及72 h采集血清,血清用乙腈直接沉淀蛋白处理后进行高效液相测定。色谱柱条件:流动相为0.1 mol/L磷酸缓冲液(含12.5 mmol/L庚烷磺酸钠)-乙腈(90︰10,TFA调p H=2.8),流速为1.0 ml/min,检测波长为258 nm,柱温为30℃。结果所建立的方法在0.2~100.0 mg/L浓度范围内线性关系良好(r=0.999)。相对回收率在97.82%~101.20%之间,绝对回收率在84.37%~88.80%之间,日内和日间精密度(RSD)<5%。百草枯血药浓度时间曲线为单峰,无论是高剂量组还是低剂量组,给药2 h后其血清浓度达到峰值,之后逐渐下降,其中,高剂量组于给药后72 h后检测不出百草枯,低剂量组于药后24 h检测不出百草枯。重复测量设计的方差分析结果显示,不同时间点间、不同剂量组间的百草枯浓度及高、低剂量组随时间变化趋势差异有统计学意义。结论所建立的HPLC方法可用于测定兔血清百草枯浓度,不同剂量百草枯兔灌胃后其血清浓度和蓄积的时间与剂量有关,给药2 h后血药浓度达峰值。