摘要：针对稀薄大气中的诱饵干扰,提出了一种基于能量守恒定律的再入轻诱饵鉴别方法。该方法利用目标单位质量机械能的损耗表征质阻比的相对大小,实现对轻诱饵的鉴别,避开了质阻比估计的收敛过程。首先根据不同目标的能量方程,推导出目标单位质量机械能损耗的解析表达式,确定了鉴别量;然后理论推导了鉴别量的方差估计式并设计了鉴别门限;最后通过仿真验证了鉴别方法的有效性。

摘要：基于微波暗室静态测量数据,结合弹道学理论,分析了战术弹道导弹(TBM)弹头在再入段的运动学特性和电磁散射特性。研究表明,典型战情下再入舱的RCS比弹头目标的RCS大10～30dB。当采用LFM波形时,会导致较为严重的旁瓣遮掩效应,即脉冲压缩后末修舱的旁瓣会遮掩邻近微弱弹头目标的主瓣,导致弹头漏检。从理论和仿真的角度分析了相关设计参数(例如带宽)以及伴随物相关参数(速度、相对距离、相对RCS等)对弹头目标CFAR检测性能的影响,并提出了改善检测性能的建议措施。

摘要：作为一种新型的有源干扰样式,间歇采样转发干扰(ISRJ)引起了人们越来越多的关注。极化是表征电磁波矢量性的重要参数,其引入可以显著提高雷达在抗干扰方面的性能。为此,该文针对性地研究了全极化雷达的抗ISRJ方法,通过波形设计和优化以获取比传统单极化雷达更好的抗干扰性能。另外,针对宽带雷达条件下现有抗ISRJ问题表征中未考虑目标特性对信号调制作用这一短板,该文在信干比的数学表达式中加入了目标特性调制这一因素。在此基础上,提出了一种具有多普勒容忍的抗ISRJ全极化雷达波形设计方法。采用实测目标数据开展的实验表明:与单极化雷达相比,极化信息的引入显著提高了雷达对ISRJ的抑制性能;宽带条件下,考虑扩展目标对信号的调制作用在信干比的计算上具有必要性。

摘要：针对外层空间有源假目标欺骗干扰,提出了一种基于动力学守恒定律的弹道有源假目标鉴别方法。有源假目标由于并不是客观存在的运动实体,不满足动量矩守恒定律和机械能守恒定律,可以利用这种差异进行鉴别。首先从理论上分析了假目标不满足动力学守恒定律,其次推导了动力学常量的方差估计式并设计了鉴别门限,最后仿真试验验证了算法的有效性。

摘要：分析了弹道导弹突防过程中有源假目标航迹的运动学特性,指出和实体目标相比,真假目标运动学特性的差异是一种非显著性差异,这种非显著性差异可以体现在初始参数估计的残差上。对于实体目标而言,其最优估计的归一化残差为高斯分布,而假目标残差为非高斯分布,可以作为鉴别的依据。设计了初始参数的最大似然(maximum likelihood,ML)估计算法,采用Levenberg-Marquardt(L-M)迭代法进行求解,并利用估计残差设计了假目标的鉴别算法。该方法的优点是不仅可以鉴别假目标航迹,而且对真目标而言,该算法同时是最优定轨算法。仿真结果验证了算法的有效性。

摘要：仿生物学无人机集群的兴起给雷达目标跟踪和识别带来新挑战,不同集群飞行模式对雷达数据处理及集群目标辨识会产生不同影响。为分析集群对雷达跟踪识别的影响机理,本文对仿雁群、仿狼群、仿蜂群三种无人机集群飞行过程进行建模,分别模拟无人机集群的大范围输运、抵近围捕攻击和稳健信息通信;其次探讨了不同集群方式对雷达航迹起始、数据关联及跟踪滤波关键算法的影响机理;最后结合三种仿生物学运动特点,基于聚类思想设计了集群事件模式的辨识方法,给出了每种集群模式辨识的判定规则。仿真表明,不同集群模式存在相对较优的数据处理算法组合,针对集群模式优选跟踪算法可以提高雷达对集群目标的跟踪精度并降低时间成本,且能够实现对不同集群模式的辨识,有利于判断目标意图以及后续处理。

摘要：基于VxWorks和高层体系结构(HLA),采用射频注入式仿真方法,对反导防御系统对目标进行探测、跟踪、识别、拦截和数据通信的全过程进行实时仿真集成。实验中干扰机为实装设备,雷达为半实物设备,其它均采用数学仿真模型。按照实时性约束采用三层体系结构:非实时层、弱实时层和强实时层。给出了系统的设计框架,重点分析了各关键数学模型的工作原理。实验结果表明,采用该体系结构能够有效地将实物设备、半实物设备和数学仿真模型集成起来,具有低成本、高效率、实时性和可靠性的特点。

摘要：常见的＂任意角＂教学设计,未能让学生理解三角函数与周期现象之间的关系,深入探索任意角出现的必要性,解决在＂正负角＂规定上的认知冲突。从HPM的视角设计本节课的教学：首先,根据上一节＂三角函数＂序言课的观点,揭示三角学的目的（价值）是刻画与研究现实生活中的周期现象;接着,通过利用古代的计时仪器日晷确定时间与四季来引入角,激发学生的学习动机;然后,让学生探究＂正负角＂的来历,认识到除了地域原因之外,还有人类自身的原因;最后,让学生探究象限角的应用,体会象限角的正确画法。

摘要：针对对抗条件下弹道目标和有源多假目标跟踪及辨识难的问题,基于稳健交互多模型(Robust Interacting Multiple Model,RIMM)策略,提出真假弹道目标的联合跟踪与辨识方法。该方法基于推导的真假目标运动模式集以及模式间的精细差异特征设计交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)策略,以扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)为子滤波器,并引入概率调整因子与时变因子,实时更新概率转移矩阵,有效放大运动模式集的精细差异特征,不仅能实现对真假目标的稳定跟踪,提高跟踪精度,同时也能实时在线辨识真假目标,实现跟踪辨识一体化。仿真结果表明,该方法的跟踪效果比传统单模型EKF算法和经典的IMM+EKF算法更好,能实时跟踪并辨识出真假目标,有利于提高雷达资源调度的效率。

摘要：分析了完全极化、部分极化和瞬态极化理论的基本内涵,依据面向对象程序设计的思想,以Stokes矢量为内核,对涉及到的极化信息处理函数进行了封装和继承,设计了一套用于雷达极化信息处理的科学计算工具箱。给出了完全极化、部分极化、瞬态极化、窄/宽带目标极化特性类之间的设计关系,并基于NI Measurement Studio开发环境,对雷达极化理论进行了可视化仿真。仿真系统可以提供诸如正交极化、共轭极化、交叉极化、极化变基、五种极化描述子、最佳极化和极化叉等二维和三维极化视图的生动显示。