摘要：针对当前局部放电图像识别系统存在的一些局限性,为了提高局部放电图像识别的精准度,设计了基于激光视觉的局部放电图像识别系统。通过激光视觉传感器采集电力设备图像,从图像处理中提取局部放电分形特征和矩特征后,利用小波多尺度方法识别电力设备绝缘图像中的局部放电部位,输出局部放电最终识别结果。实验结果表明,系统可有效识别种种局部放电图像,识别准确率超过90%,有效提升了局部放电图像的识别精度。

摘要：为了有效提高图像精度,提出并构建基于光学层析的电阻率图像重建系统。首先构建电阻率图像重建系统的总架构,系统硬件由仪表放大器、带通滤波、模拟乘法器、低通滤波器、单片机和AD转换等部分组成,在硬件设计的基础上软件程序运行起始阶段先初始化,接着上位机传输采集指令至下位机,下位机配置激励电极对与采集电极对,并通过AD7705转换实现调理之后的整体模拟电压信号A/D。将A/D转换的各位数据和增益分为三次传输至计算机。最终依据软件流程获取的迭代结果运用位场反演实现对电阻率图像的重建。实验结果表明,系统的图像重建精度高,可靠性强。

摘要：随着我国电网的发展,我国电力系统的动态特征也越来越复杂,加强对电力系统的动态仿真是保证我国电力安全稳定运行的重要前提之一。所以本文就首先介绍了语音识别技术的原理和开发平台,及机器人系统的运动控制过程;接着介绍了微软公司的SpeechSDK语音技术;最后设计语音交互流程开发出电力系统中具体运用机器人的语音系统。实验结果表明,此种方法易于开发也很有效,同时适合其他的智能语音系统的开发研究。

摘要：非侵入负荷分解技术作为新兴的用户用电行为感知技术,尚缺乏对分解算法进行评估的验证平台。针对上述问题,以非侵入负荷分解算法运行结果与侵入子系统采集的负荷信息进行对比作为核心思想,构建了非侵入负荷分解技术验证平台。首先提出并设计了模块化组合模式的验证平台硬件架构,非侵入式子系统、侵入子系统和对比平台3个模块独立设计却又功能耦合,各子系统支持共同对负荷信息独立采集,非侵入子系统满足差异化分解算法对采集频率的需求,侵入子系统的数据密度可从分钟级到毫秒级。接着以分层理念为指导开发了验证平台软件架构,平台具备分析非侵入负荷分解算法的启停误差、功率误差和电量误差的功能,并将负荷用电信息以电轨迹图形式进行直观展示,软件的松耦合架构模式方便验证功能的集成与扩展。最后,模拟实验表明,非侵入负荷分解技术验证平台侵入式负荷信息启停时刻统计误差为1 min,功率和电量统计误差小于1%,此误差下,验证平台通过负荷信息对比能够客观评估验证分解算法的准确性,为非侵入负荷分解算法的研发提供了良好的开发环境。

摘要：由于人工客服面临高成本、高负荷的问题,现代企业需要更加高效、准确的智能客户服务系统。文章提出了一种基于知识图谱构建知识库的方法,结合客服知识库与基于图谱的知识检索技术,设计了智能客服系统技术方案。通过分析该系统与传统客服系统的差异,论证了该系统在企业中的应用前景和技术优势。目前该系统已在深圳供电局掌上营业厅实际应用,有效提高了智能客服系统的建设效率与应用效果。