摘要：临床中常见的固有康复护理辅助器具存在不能进行力度控制、不能灵活调节、容易倾倒等缺点。针对上述问题,我们对固有的康复护理辅助器具进行了部分改良,通过啮合联动带动齿轮转动改变连接杆的距离和对支撑面采用弹簧缓冲等设计,有效规避了上述问题的发生,改良后的用具灵活方便、安全稳定,值得临床推广。

摘要：STEM教育已成为培养适应未来社会创新型人才的重要手段,整合型课程是STEM教育的主要模式,相应的项目设计理论研究是深入推进STEM教育实践的当务之急。本研究在借鉴基于整体设计方法的4C/ID教学系统设计模型的基础上,结合整合型STEM教育项目设计经验建构了由五个要素、十二个步骤构成的项目设计过程模式,即项目设计包括项目主题、学习任务、支持性信息、程序性信息和部分任务练习五个核心要素,设计过程包括STEM素养教育目标分析、基于跨学科大概念的主题确定、学习任务设计、学习任务排序等十二个步骤。在详细阐释模式内涵的基础上,本研究结合著名的火星教育STEM项目解析了各要素在实际项目设计中的应用。

摘要：随着STEM教育理念的不断发展,开发跨学科整合型STEM课程已成为当务之急。为促进我国整合型STEM课程开发,本研究以美国亚利桑那州立大学火星教育项目的跨学科整合型STEM课程为例进行案例研究,在详细介绍其课程整体结构、课程教学活动实施流程的基础上,从教学策略和课程开发策略两个方面出发来分析总结该STEM课程的特点。研究发现:该课程在教学策略方面,具有基于5E教学模式注重学生活动体验、以真实问题为载体实现跨学科整合、采用基于问题和项目的学习方式、提供丰富的学习支架促进深度学习、将STEM素养培养目标落实到具体教学活动中的特点;在课程开发策略方面,具有高校与社会科研机构合作开发、学习成果与国家课程标准和21世纪技能相对应、基于安德森教育目标分类学确定教学目标、课程教学活动设计方案翔实可操作、整合多种真实科研资源支持课程实施等特点。在此基础上,提出对我国推进跨学科整合型STEM课程建设的发展建议,即加强国家顶层设计以构建STEM课程建设共同体、完善STEM课程标准体系以落实STEM素养培养、加强STEM课程开发理论研究以指导课程开发实践、开发典型课程案例以普及整合型STEM课程理念以及革新STEM课程教学模式以培养创新创业型人才。

摘要：该文以上海海洋大学学生公寓第十小区85-87幢为研究对象,研究采用太阳能与空气源热泵系统联合供热水系统的可行性,对其进行负荷计算,对主要设备包括太阳能集热器和空气源热泵进行选型计算。

摘要：本文以海北京市淀区民族小学民族健身操舞为例,以现代健身理论和民族健身操舞创编为基础,遵循人体生物力学及运动学的原理,将广播操、民族舞蹈有机结合,融合指向健康元素和医学元素的动作,创新性地开发融合“民族舞蹈+广播操”属性的小学民族健身操舞,并在学校实践应用。

摘要：全球范围内诸多国家形象评价指数和民意调查纷繁复杂,发布的结果经常相互矛盾。全面系统了解国家形象评价指数体系的理念、维度、方法、指标,有助于科学解读其排名结果,洞悉其本质与目的。国家形象评价指数旨在输出价值理念,发布机构通过设置可被广泛接受的评价标准,影响他国的国家形象甚至国家利益。所以国家形象评价指数是民间层面参与全球治理、争夺国际话语权的一种隐蔽方式。我国在更好掌握各国评价他国的标尺基础上,也应主动参与国际标准的制定,发布具有中国价值理念和方法论要求的国家形象评价指数,从而在国家形象评价话语体系中争得主动。在国家形象评价领域,让中国声音与中国标准走向世界舞台。

摘要：针对光栅投影三维轮廓测量中被测对象所含特性越来越复杂,提取到的细化光栅条纹存在大量断裂,导致细化条纹编码困难的问题,提出了一种基于彩色结构光的自动编码算法。设计了一种新的彩色结构光模型并且给出了其设计原理,实现了一种新的条纹自动编码算法。该算法从投影的彩色结构光栅中提取到带有颜色信息的细化光栅条纹,通过判断条纹最佳相邻的连通区域依次对其每种颜色的细化条纹进行编码,最后利用光栅模型的周期性进行组合编码得到完整图像的条纹编码。仿真实验结果表明:该彩色结构光模型设计简单,条纹自动编码算法的准确率较高,其误差能够降低将近10%,利用得到的条纹编码数据能够重建出较理想的三维点云数据模型。

摘要：针对K-means聚类算法通常无法事先设定聚类数,而人为设定初始聚类数目容易导致聚类结果不够稳定的问题,提出一种新的高效率的K-means最佳聚类数确定算法。该算法通过样本数据分层来得到聚类数搜索范围的上界,并设计了一种聚类有效性指标来评价聚类后类内与类间的相似性程度,从而在聚类数搜索范围内获得最佳聚类数。仿真实验结果表明,该算法能够快速、高效地获得最佳聚类数,对数据集聚类效果良好。

摘要：针对网络恶意软件威胁日益严重等问题,研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术,并提出了一种基于C4.5的HTTP隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法C4.5提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据建立HTTP隧道分类的决策树检测模型,采用该分类模型检测HTTP隧道流,为检测恶意软件提供依据。实验结果表明,与同类算法相比,该算法不依赖样本空间的分布,能准确地检测HTTP隧道流,具有良好的有效性和稳定性。

摘要：针对传统苹果园存在的数据监测体系不完善、管理缺乏科学数据等问题,开发了一种苹果园“空-天-地”一体化监控系统。综合应用卫星遥感、无人机、农业物联网、人工智能等现代信息与智能装备技术,集成果园信息采集装置套件,并基于SSM框架(SpringMVC、Spring、Mybatis)构建果园监测集成数据中台。通过果园“空-天-地”一体化的信息技术采集体系集成创新和基于AI的苹果病虫害图像识别应用,实现覆盖果园土壤、生态环境、果树个体及群体的立体化监测服务功能,提高果园监测效率与数据可信度,对促进苹果园生产管理向着科学化、数字化、智能化转变的新业态升级具有重要研究意义。