摘要：为准确估计单相接地故障发生时刻,本文提出一种基于两步降维的配电网单相接地故障发生时刻估计算法。该算法利用经验模态分解构建滤波器,根据馈线零序电流建立高维特征数据集,经过主成分分析法及希尔伯特变换映射算法将高维数据两次降维后得到二维特征数据集。利用基于密度的聚类方法自适应地将数据分为故障数据和非故障数据两类,从而估计故障发生时刻。文中设计了包含7种常见高阻接地介质的11组实验,对该算法的故障时刻辨识精度进行验证,结果表明,该算法精度在7.3 ms以内,对瞬时性故障能够有效识别故障时段。

摘要：避雷器(MOA)的保护性能对变压器及其他电气设备的绝缘水平的确定有着直接的影响,其中MOA的电位分布及温度分布情况决定了整只MOA的运行寿命。在进行合理均压措施的情况下,会有效减缓MOA老化,降低热崩溃的可能性。对MOA的电位分布情况进行测试是为MOA进行均压调整的必要手段。采用高性能便携式微处理器和无线同步采集技术,设计了基于无线采集技术的MOA电位分布及温度分布系统。对MOA电位分布及温度分布情况以无线同步方式进行测试是对传统基于有线光纤方式检测手段进行测试的升级,简化了现场繁琐的光纤布线,提高了测试数据的准确度。根据MOA测试到的电压分布及温度分布情况,为后续采取MOA均压提供了有效数据,有利于电网的安全可靠运行。