摘要：为进一步提高边缘计算(MEC)中移动设备(MD)对低时延、低能耗计算卸载任务的需求,利用深度Q学习(DQN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,设计一种基于DQN的深度强化学习卸载算法(LA-DQN)。以最小系统总代价(时延和能耗加权和)为目标建立模型,使用一维残差卷积网络(Conv1D)和带有注意力机制的LSTM网络替换DQN网络的全连接层,提取MD的状态特征,减少需要计算的参数量并加强对输入状态的重点特征信息提取,加速算法收敛并得到最优卸载策略。仿真结果表明,与DQN、Full Local、Full Offload算法相比,LA-DQN算法能够有效降低任务处理的时延和能耗。

摘要：针对边缘服务器有限的计算、存储资源与大量用户任务请求之间的矛盾,设计了基于多服务器协同的边缘计算任务缓存网络架构,该架构中边缘服务器可以在内存中缓存并执行用户任务,未缓存的任务放在云端执行。结合用户任务请求时变和邻近区域用户更倾向于请求相似任务的特点,提出一种基于改进Soft Actor-Critic的多服务器协同任务缓存算法(MSAC)。该算法以最小化用户平均任务执行时延为目标,为避免反复选择同一动作而收敛于局部最优,引入最大熵模型来鼓励边缘服务器探索最优动作。通过设计经验共享机制,收集并学习本地边缘服务器和相邻服务器的经验以优化任务缓存策略。仿真结果表明,与最高流行度算法、独立SAC算法、DQN算法、遗传算法相比,所提出的MSAC算法在降低用户任务平均执行时延方面的效果最好。

摘要：随着社会经济的发展,城市景观成为人们关注的热点,植物是景观园林中不可缺少的元素,做好植物配置有助于提升景观园林的艺术性与观赏性。本文就景观园林绿化中的植物配置方法展开探讨。

摘要：本文讨论了用于乳腺癌细胞的最佳决策树设计问题,提出了综合最佳决策树新模型设计方法,将树设计分为初级最佳树设计与终级最佳树设计过程,前者用树设计最佳化方法建立初级树结构,后者用重置法求得初级树各终节点的混叠样本空间,对其进行完备空间划分,建立相应的具有最少平均节点数的最佳树,对初级树进行修正,得终级最佳决策树.这种决策树模型具有较高的分类精度及可靠性,设计过程完全自动化.对六类乳腺癌细胞进行识别,其重置识别正确率达100%,实际测试样本测试识别正确率达70%以上,而分三类时,识别正确率达84%以上.

摘要：本文介绍了我们自行研究开发的人类显带染色体的图象分析与识别系统的原理、结构和性能，概述了系统使用的核心技术和算法，包括显带染色体的自动分割算法、显带染色体的特征提取算法和分类器的设计方法。

摘要：差分时延差编码能有效抑制多途信道的干扰,实现信息的可靠传输,因此在水声通信中被广泛应用。本文设计了一种基于差分时延差编码的水声发射系统,针对差分时延差编码的特点和要求,利用波形存储直读方式产生码元,通过以太网将其传输到下位机并存储到存储器;然后对系统进行通信编码参数配置;最后基于下位机存储的码元和通信编码参数配置,将通信信息通过差分时延差编码并经数模转换器和低通滤波器变换后,由换能器发射出去。湖试通信实验表明,水声发射系统在不同参数条件下均能保证编码信息的准确性以及传输信息的可靠性,具有一定的实用性。

摘要：太极拳作为中华民族的一种传统武术,对人们身体健康有着重要作用,因此越来越多的中职院校把太极拳纳入到体育教学项目中。同时太极拳又作为一种中华传统艺术,将其列入到学生日常课程中,有利于发扬和继承太极拳这一传统文化,对弘扬中华博大精深的人文精神有着重要意义。

摘要：目的　通过观察正常国人的颈椎屈伸运动范围 ,了解颈椎发生退变的规律 ,为进一步探讨颈椎节段性不稳定提供参考依据。　方法　应用自行设计的颈椎X线图像分析处理系统对 3 82例正常国人的颈椎全屈、全伸位X线平片 (共 764张 )进行了测量和统计分析。 3 82例测试者中 ,男性2 14例 ,女性 168例 ;同性别间按年龄分组 :2 0～ 3 9岁者为A组 ,4 0～ 5 9岁者为B组 ,60～ 76岁者为C组。测量参数主要为颈椎全屈伸运动的总活动度 (C2 ～C7)及各节段的椎间活动度。　结果　颈椎全屈伸运动的总活动度A组明显大于B组和C组 (P 0 0 5 )。最大椎间活动度节段在A组位于C5～C6 ,在B、C组则位于C4～C5。最小椎间活动度节段在各组中均位于C2 ～C3。各测量结果在性别间无统计学差异 (P >0 0 5 )。　结论　颈椎屈伸运动范围及其退变情况在性别上无明显差异 ;颈椎总的屈伸活动度随着年龄的增长而递减 ,然后趋于稳定 ;最大椎间活动度节段则随年龄的增长由C5～C6 节段上移至C4～C5节段。