摘要：在桥梁监测数据缺失重构过程中受到不同缺失数据之间相关性约束,容易出现删除或被忽略问题,导致数据缺失重构效果变差,针对该问题,设计基于FSOM神经网络的桥梁监测数据缺失重构算法。利用FSOM神经网络聚类分层处理桥梁监测数据。采用时空相关性分析方法,结合协方差评定两个缺失数据之间的线性相关性。计算时空相关数据与缺失数据之间相关权重,引入支持向量回归算法构建重构决策函数,通过FSOM神经网络更新权重,输出桥梁监测数据缺失重构结果。分析实验结果可知,该算法与实际重构数据存在最大为1 bit的误差,能够重构不同时间段内缺失桥梁的监测数据,缺失数据重构效果好。

摘要：为研究寒冷地区钢箱组合梁桥温度梯度模式,选取山东枣木高速公路某钢箱组合梁桥开展温度监测,共获取12个月的温度监测数据,基于概率统计方法确定了寒冷地区钢箱组合梁桥温度梯度模式标准值。研究结果表明:钢箱组合梁桥正、负温度梯度模式的双折线模型能够合理反映截面温度分布情况,其中负温度梯度在混凝土层内沿竖向方向先减小、后增大,在钢主梁上先增大、后保持不变;荷载重现期50年时,正、负温度梯度模式的标准值分别为15.4、6.1、-1.9、-9.2℃;荷载重现期100年时,正、负温度梯度模式的标准值分别为15.8、6.2、-2.1、-9.5℃;提出的寒冷地区温度梯度模式标准值高于现行规范中取值,在设计计算时应根据当地气象资料及结构类型等因素进一步确定。