摘要：对武汉市高校间公交线路进行了设计.首先根据互访人数对25所代表性高校间的距离进行修正,采用聚类分析模型将25所高校划分为3类,分别以到达目的地所经过路程和线路总长度作为学生和公交公司的满意度指标,在每一类别内建立基于学生和公交公司满意度最大化的多目标优化模型,采用线性加权法将其转化为单目标优化模型并采用模拟退火算法进行模型求解.结果表明设计的3条公交线路长度适宜,学生到达目的地所经过路程结果较为合理.

摘要：为解决关键信息基础设施通讯网络中重放攻击的严重危害的问题,本文研究分析了常用防重放攻击方法,针对常用防重放攻击实施方案的弱点,提出一种低成本、高效率且易于实现的防止重放攻击的解决方案。设计方案特点:巧妙利用时钟信号递增性解决流水号问题;实施传输数据加密及数据按功能包分组提升通信系统的抗网络攻击性。

摘要：传统IT网络安全架构基于内网安全的假设,安全边界一旦被突破,传统网络安全防护就可能失效,导致网络系统受到严重破坏。为解决上述问题,设计了一种基于标识密码的零信任安全方案。在防护网络中,所有用户和设备都被赋予唯一访问标识,基于国产密码体系搭建标识密钥基础设施,构建统一身份认证体系,对系统主体及客体实施身份认证和加密传输,同时利用策略管理系统对安全凭证进行持续信任评估,实现了零信任网关对访问主体的动态访问控制并为其设定访问所需的最小权限,从而确保系统的整体安全。

摘要：训练计划质量综合评价方法的研究马俊明（上海体育学院２００４３８）１前言训练计划是对未来的训练过程预先做出的理论设计，是在状态诊断的基础上，为实现目标状态而选择的状态转移通路。“凡事预则立，不预则废”。计划就是“预”的一次重要内容，是运动训练过程中的重...

摘要：目前,越来越多的云平台开始采用容器组成的集群为云服务提供运行环境,而如何在多租户环境下为用户的容器集群提供高效且可用的网络成为了一个重要的技术问题。对此,以Linux容器为例,提出了一种面向多租户的Linux容器集群组网方法。这种方法参考了Kubernetes的组网方法,并在其基础上简化了网络结构,并引入了网络隔离,使得构建的网络能够满足多用户场景下的需求。文中描述了此种组网方法在小规模和大规模应用场景下的设计和它在虚拟云操作系统Docklet中的实现,实现的代码是开源的,并且进行了实验与评估。实验证明,这一组网方法所构成的虚拟网络与原生网络的性能相当接近,其TCP出口下行带宽与原生网络相差0.4%以内,而TCP内部通信带宽只损失了约3.39%,且对批处理型应用和长服务型应用都有良好的支撑。

摘要：隐私保护问题在当今机器学习领域日益受到关注,构建具备数据安全保障的机器学习服务系统变得越来越重要.与此同时,以英特尔SGX为代表的可信执行环境技术得到了日益广泛的使用来开发可信应用和系统.SGX为开发者提供了基于硬件的名为飞地的安全容器来保障应用程序的机密性和完整性.本文基于SGX提出了一种面向机器学习推理的安全服务系统S3ML. S3ML将机器学习模型运行在SGX飞地中以保护用户隐私.为了构建一个实用的基于SGX的安全服务系统, S3ML解决了来自两方面的挑战.首先,机器学习推理服务为了保证高可用性和可扩展性,通常包含多个后端模型服务器实例.当这些实例在SGX飞地内运行时,需要新的系统架构和协议来同步证书及密钥,以构建安全的分布式飞地集群. S3ML设计了基于SGX认证机制的飞地配置服务,来专门负责在客户端和模型服务器实例之间生成、持久化和分发证书及密钥.这样S3ML可以复用现有的基础设施来对服务进行透明的负载均衡和故障转移,以确保服务的高可用性和可扩展性.其次, SGX飞地运行在一个名为飞地页面缓存(EPC)的特殊内存区域,该区域的大小有限,由主机上的所有SGX飞地竞争,运行在飞地中应用的性能因此易受到干扰.为了满足机器学习推理服务的服务级别目标,一方面S3ML使用轻量级的机器学习框架和模型来构建模型服务器以减少EPC消耗.另一方面,通过实验发现了使用EPC页交换吞吐量作为保障服务级别目标的间接监控指标是可行的.基于该发现, S3ML提出基于EPC页交换强度来控制服务的负载均衡和水平扩展活动.基于Kubernetes、TensorFlow Lite和Occlum实现了S3ML,并在一系列模型上进行实验,对S3ML的系统开销、可行性和有效性进行了评估.

摘要：基于旅行商问题的数学规划模型,首先设计了一条贯穿武汉市洪山区10所高校间的公交线路,然后从效率性和公平性的角度,通过期望分析确定了该线路所需要的司机人数,以司机月工作班次方差和月工作时长方差最小为目标,建立了多目标优化模型,最后利用计算机模拟对模型进行了求解,确定了该公交线路的月度排班方案.

摘要：为了实现对电力物资仓储的布局优化,采用Apriori算法构建电力物资仓储优化模型,在克隆选择模型的基础上,加入疫苗接种策略,构建改进克隆选择模型。测试结果显示,在Sphere函数和Ackley函数上,改进克隆选择算法经过400次迭代后趋于收敛,适应度值为10^(-75)和10^(-17)。对F函数进行求解,改进克隆选择算法取得最优解1.03,平均解1.12,平均优化效率8.20%,标准方差0.07,优化效率提升了14.15%。在对物资进行分类中,改进克隆选择算法准确率分别为94.5%和89.6%。在不同种类的物资出入库中,改进克隆选择算法的最小化出入库时间分别为8.5s、12.7s、20.9s和37.2s。改进克隆选择算法优化了仓储的布局,提升了电力物资配送的效率。

摘要：汽车传动系的扭振会造成车内轰鸣或异响,扭振激励一般来自发动机的工作主阶次,通过扭振减振器向变速箱传递。因此,变速箱输入轴的扭振幅值是控制整个传动系扭振问题的第一要素。某款乘用车搭载6速湿式双离合变速箱(Wet Double Clutch Transmission,WDCT),测得2挡至6挡的变速箱输入轴扭振幅值最大达494.38 rad/s^(2),不满足设计要求400 rad/s^(2)。为解决变速箱输入轴扭振幅值过大问题,利用AMESim软件搭建包含双质量飞轮扭振减振器的全油门驱动工况下的扭振分析模型,以实车采集的发动机转速波动信号为激励源,通过仿真分析确定了双质量飞轮的初、次级质量转动惯量、扭转刚度、基础阻尼力矩及自由转角对变速箱输入轴扭振幅值的影响;通过正交试验,得到了传动系的优化设计方案,并通过实车验证了优化方案的有效性。该研究方法和思路为包含双质量飞轮扭振减振器的汽车传动系扭振优化提供了解决方案。

摘要：在传统的数据采集装置中,单片机加采集卡方式存在采集通道少、单任务及实时性差等不足;工控机加装采集卡的方式费用较高且不宜维护。由于ARM芯片体积小、价格低、可靠性高,成为当前嵌入式数据采集装置的首选。选用ARM8006工控主板,设计开发了多通道实时数据采集监控系统,开发的设备能够保证采集过程中数据的可靠性及实时性,并可将现场采集数据通过无线网络传输到上位机,整个系统实现了数据采集、显示、存储及无线传输等功能。