摘要：大多数机器人是由人类工程师设计的,人类工程师总要煞费苦心地安排好所有关节和人造肌肉,才能让机器人完成特定任务,但这一过程会耗费大量时间,还会受到人类想象力的限制。美国佛蒙特大学的计算机科学家乔希.邦加德(Josh Bongard)表示。

摘要：在任何一天走进阿莫斯·温特（Amos Winter）的实验室，你可能会发现这位机械工程学教授正在捣鼓一个水净化系统、一个高效柴油牵引机引擎、让残疾人可以用自然步态走路的义肢或义膝。所有这些都是他正在设计用来帮助发展中国家的人们的设备。但是，温特并不是生来就对做好事感兴趣，这样的方向源于人生的意外，命运的转折。其不期而至的程度不亚于从树上摔下来、一次撞车事故，或者一次热病这类可能导致一个人发明出什么东西并以此闻名的事件。不过温特遭遇的却是较为愉快的那类意外。

摘要：想象一下玩拼字游戏时无法用字卡排列字母,或者设计一座建筑时无法画草图、搭模型。很难是不是?但是,许多预测现实成就的认知测试却只考察人们在脑内思考的最终结果。最近,一项让测试者把解决问题的过程“外显化”的IQ测试问世了,比起只考察最终结果的老版本,这种测试可以更好地预测学习成绩。