摘要：随着经济发展水平的逐步提高,家长“望子成龙,望女成凤”的心理愈发强烈,各学段孩子所面临的学业压力日益沉重,教育偏离了正常的轨道,孩子无法健康、快乐成长。针对这一情况,我国颁布“双减”政策,以减轻学生的学业压力为目的,指向提质增效、减负降压,从而让教育回归本真。初中生物教师设计实践性作业,不仅能创新作业形式,提升生物作业的趣味性,还能逐步扭转教育偏差,让学生快乐地完成作业、学习知识。鉴于此,本文将采用教学观察法、案例分析法,基于概念概述、价值分析,以“双减”为背景,重点探究初中生物设计、实施实践性作业的有效策略。

摘要：随着信息技术的快速发展,纸质档案数字化保存已成为档案管理领域的主要发展趋势。然而,在纸质档案数字化保存的操作实践中,仍然面临着技术能力以及数据安全等领域诸多挑战。因此,研究纸质档案数字化保存的对策具有重要意义。本文围绕纸质档案的数字化保存展开探讨,首先论述了纸质档案数字化的特点和优势,再通过对纸质档案数字化保存面临的主要问题进行深入分析,针对纸质档案数字化保存的具体实施步骤和关键环节,提出相应的保护对策建议,以期提高数字化保存的效率和质量,实现档案的安全性和长期性保存,适应信息化时代的发展需求。

摘要：促进被孵企业间的知识共享有利于孵化器形成良好的创业生态,但现有的创业孵化研究较少关注被孵企业间知识共享的治理机制。本文以知识共享活动密集的智能制造孵化服务平台洪泰智造为对象,研究了孵化器对被孵企业知识共享过程的治理:首先,针对创业孵化领域知识共享过程提出了索引匹配、外化与内化、应用共赢三阶段模型;其次,在三阶段模型的基础上提炼了知识共享治理机制,包括辅助匹配治理机制、行为优化治理机制和绩效分配公平化治理机制;最后,从显性知识与隐性知识的层面,结合知识的默会性、复杂性和经济性,剖析了孵化器知识治理如何通过针对性设计来系统地影响被孵企业知识共享意愿。论文成果为创业孵化领域提供了新的见解,加深了对知识共享治理的认识,对提升孵化器的知识共享治理水平具有参考价值。

摘要：2013年,国务院在《国民旅游休闲纲要(2013—2020年)》中首次提出了逐步推行中小学生研学旅行的计划。随后,国务院发布了一系列促进旅游业的文件,明确要求全国中小学积极开展研学旅行活动,将其纳入中小学生的综合素质教育范畴[1]。新的课程标准加强了课程目标的引导。

摘要：相向开挖20 km以上的超长隧道,洞内施工环境复杂,相关的洞内外横向贯通误差影响因素的综合分析案例较少,也无超长隧道测量的相关标准规范,导致洞内测量横向摆动难以控制。为给超长隧道建设提供贯通前误差预估,本文分析了横向贯通误差来源,研究了洞外、洞内控制测量对横向贯通误差的影响规律,估算了洞外GNSS、测角误差、测距误差等对横向贯通的影响值,设计了洞内仿真计算试验,试验顾及了对中误差、观测误差等因素。在不同测角精度、不同导线边长条件下,推导并仿真计算了20~30 km范围内不同隧道长度的洞内横向贯通中误差值。结果表明,提高测角精度对横向贯通精度增益效果明显,仿真计算的结果准确可靠,且以2 km隧道长度为划分区间,获得了超长隧道洞外、洞内横向贯通中误差的推荐值。

摘要：义教新课标背景下,小学语文教学应当致力于学生核心素养的发展。整合是小学语文教学的首要手段,符合学生的语文学习习惯。基于新课改的要求,在小学语文教学中应当充分挖掘整合的功能,落实整合的要求。由姚雪晴著、济南出版社于2023年出版的《整合的力量:走向核心素养的小学语文教学》一书,以三维整合为理念,从横向、纵向两个层面分析三维整合序列,开发小学语文教学资源的整合功能,明确语文教学的三维整合目标,探究小学语文三维整合的教学策略,形成语文教学统整实施的路径。

摘要：医院建筑是大型公共建筑类别中最为复杂的建筑之一,而其中的洁净手术部则是医院建筑中涉及专业最多,最能体现综合建筑水平和项目管理水平、医疗综合能力的专项工程。基于BIM技术应用,从项目管理角度以某三甲医院洁净手术部的建设为例,实践总结了复杂洁净手术部需求、设计、施工的联动机制。

摘要：针对传统的配电网造价数据分析模型存在运算时间长、准确性高度依赖人工等问题,文中基于格栅理论思想,将BP神经网络与启发式算法相结合,提出了一种配电网造价数据分析算法。该算法以BP神经网络为数据处理工具,利用狼群算法对参数加以优化,进而提升了模型的全局搜索能力。为提高模型的计算精度,还引入主成分分析法实现对输入数据的降维。使分类结果更加精确后,再通过解析配电网网络拓扑获得关键参数并进行训练。实验测试中,该算法的相对误差值与运算时间分别为6.11%及30.19 s,综合性能在对比算法中也为最优,由此证明了该算法的精确度和运算效率良好,故具有一定的工程应用价值。

摘要：用户用电能耗数据具有时变性特点,导致用户用电能耗动态预测准确性较低。因此,设计一个基于关键点与迁移学习的用户用电能耗动态预测算法。应用迁移学习模型挖掘数据,采用关键点方法计算两个数据的余弦相似度,计算完成后融合数据,进行数据降噪与无量纲化处理,建立变分模型,分解采集的信号,将其分解为若干个波动规律的简单信号分量。在此基础上,结合支持向量回归方法与PSO算法组,实现用户用电能耗动态预测。实验结果表明,所提出的预测方法在电锅炉电能消耗、空调电能消耗、工作日电能消耗以及非工作日的电能消耗预测上,都具有较高的准确性。

摘要：为了解既有医院建筑暖通空调系统运行能耗水平和实际运行效果,通过资料调研的方式对采用不同暖通空调形式的既有医院建筑运行能耗进行对标分析;通过调查问卷、实地走访和现场监测相结合的方式对既有医院建筑室内热湿环境和空气品质进行主观评价和客观评价,总结了暖通空调系统形式对医院建筑能耗的影响,梳理了当前既有医院建筑暖通空调系统运行过程中存在的问题。研究发现通过提高管理人员专业水平、增加智能化辅助手段、强化建筑内新风供给等人工干预,有利于在保障建筑室内空气品质的同时达到建筑节能的目的,为后续新建医院建筑设计、既有医院建筑运维和改造提供参考信息和优化方向。