摘要：虚拟仿真实验教学项目是高校智能学习体系建设的重要载体,也是推动教育信息化的重要手段.公路隧道运营安全虚拟仿真实验教学项目的建设可实现虚拟环境中的隧道交通安全设施检测、交通事故现场处置和勘查等实验环节,提高学生的实践能力和综合素质.文章详细分析了公路隧道运营安全虚拟仿真实验的教学设计方案,以及该教学项目在高校和企业中应用后的反馈意见和改进计划.虚拟仿真实验教学项目的成功应用,有助于满足公路隧道运营安全领域人才培养需求,但该项目在实验深化设计、资源共享和合作等方面仍待进一步加强.

摘要：通过对南京市主干道改造前交通特性分析,研究确定该道路改造应遵循的交通设计原则和合理的交通组织方案。旨在探讨城市道路改造过程中如何运用现代城市交通设计理念,实现支撑土地开发利用、提高道路交通效率的交通设计思想和导则。对于我国其他城市开展此类项目可起到一定的参考价值。

摘要：交通仿真课程是交通工程专业人才培养的重要支撑,“碳达峰、碳中和”国家战略的提出对该课程建设提出了更高要求。针对既有课程建设体系的不足,文章从课程建设与教学设计、典型案例设计和课程效果评价及改进措施三方面提出交通仿真课程的教学改革措施,以期弥补现有教学体系难以适应时代需求和对学生工程实践能力培养不足等缺陷,为我国“双碳”背景下交通工程专业课程体系建设提供新的突破口。

摘要：为了更好地维护校园交通安全,基于减速带减速原理,针对校园环境对校内减速带的优化设计进行研究。选取南京林业大学校园内翠竹路为实验路段,使用雷达测速仪测得通过该路段减速带的具体速度值,通过对调查数据的整理和分析,得知实验减速带的控速效果未能达到最优。为了提高校园内减速带的控速效果,构建了车辆通过减速带时的车轮轴心运动轨迹方程模型,借助MATLAB软件仿真,以纵向加速度为评价指标,进行了圆弧减速带在不同宽度和高度条件下的振动分析。结果表明,在相同车速条件下,不同尺寸的减速带产生的纵向加速度与高度成正比,与宽度成反比;适合校园内安装的减速带最优尺寸为高50mm、宽350mm。

摘要：为减少交通拥堵对于城市可持续发展的制约,优化交通控制,降低交通流延误。文中对单点两相位信号控制交叉口进行研究,运用强化学习中Q学习理论构建模型,通过VB配合仿真软件实现了单点交叉口的Q学习。并设计感应式信号配时方案进行仿真,将两种结果进行比较发现改进的信号配时方案确实能够减少排队长度,降低延误,在信号控制上能起到一定作用。

摘要：为了有效提高驾驶过程中高速公路隧道绿化景观的视线诱导作用,从交通安全的角度,提出隧道入口段路侧绿化设计理论及利用三维仿真软件UC win/road对绿化设计方案建模分析过程。以茅山隧道为例,提出茅山隧道入口段路侧绿化方案并构建隧道入口段三维模型。为了探究茅山隧道入口段路侧绿化方案的合理性,利用驾驶模拟仪、Tobii Glass2眼动仪及无线生理模块开展模拟驾驶试验,实验对象模拟驾驶过程的注视比例较未设计方案提高约12%;平均心率较未设计方案降低6. 49%～18. 60%。研究结果表明,隧道入口段路侧绿化方案设计合理,对驾驶人的视线引导效果明显,利用UC win/road可实现道路绿化景观设计。

摘要：本文分析研究了一种新型发光道路交通标志-LED背投式主动发光指路标志的设计，采用LED阵列作为背光源透过正面镂空的铝制型材和棱镜型反光膜发光，最后粘贴显示字形的深色反光膜，白天完全保留了逆反射标志的性能，夜间主动发光节能环保LED背投式主动发光道路交通标志属于内照式发光标志的一种，不同于传统的逆反射标志和点阵式主动发光标志，将LED背光技术应用在交通标志领域是一种新的技术尝试。采用LED阵列背光源透过反光膜后的形式发光，部分LED失效后不会影响标志的整体亮度大面积LED失效后会造成发光字部分明暗不一，仅影响标志的美观程度，正面显示的内容由反光膜字样确定不受背光影响，安全可靠此类标志亮度均匀、无眩光，能够起到主动显示交通信息、警示驾驶人、降低交通事故发生率的作用，而且色泽均匀、视认效果好，还能够起到亮化、美化城市的作用．

摘要：通过系统分析现有主动发光标志的结构、光学模式以及性能,探寻现有主动发光技术难以应用于大型指路标志的原因。将LCD的背光源技术运用到交通标志中,研究一种基于背光源的新型主动发光交通标志,详细介绍了新型标志的结构、光学模式、光源设计、优缺点,针对光源设计给出了理论计算及计算机模拟结果,并在实际应用中得以验证。新型标志的研发实现了主动发光交通标志由点发光模式升级到面发光模式,将主动发光交通标志的应用推广到大型指路标志上。

摘要：为了研究大型旅游活动停车需求,分析大型旅游活动的停车特性,建立大型旅游活动的客流规模—停车需求预测两阶段模型,采用经验推算、分类预测—计量经济模型预测总体客流规模。停车需求模型将机动车OD模型引入,基于客流预测基准数,可得出实际停车泊位数,结合实例对上述模型进行了验证,结果表明客流规模—停车需求预测模型能够预测大型旅游活动的停车泊位需求,为大型旅游活动停车需求预测提供了一定的参考价值。