摘要：智能硬件的广泛应用丰富了人们的工作与生活,常用的照明灯具在融入网络智能控制后变得更加灵动和方便使用。本文以使用率较高的EPS8266为处理核心,将照明灯光控制与WiFi网络结合设计了一款智能灯光控制系统。系统设计完成了硬件的器件选型、处理器最小系统及外围灯光元器件的电路连接。灯光控制设计分为主动调节和自动感应,原理图中添加了按键及温湿度和光照环境传感采集器。系统设计预留了继电器控制的强电照明灯具接口,设置了音频提示模块,电源设计采用常见的5 V供电,并接入降压模块为处理器供电。系统的程序下载使用USB连接,原理图设计中选用了串口转换芯片,并简明介绍了程序下载的文件及写入地址。

摘要：为了提升现代家庭生活的安全性、舒适性、便捷性,设计了一种基于Web的智能家居远程监测与控制平台.平台由家居监控系统、Web服务器平台和Web监控终端三部分组成.采用STM32作为主控核心,采集各传感器模块数据,实现对室内环境的温湿度、空气质量和光照强度的实时监测.同时,通过组网对家电的调控实现远程控制,并通过物联网通信模块M5130-A实现监控系统与服务器的数据交换.Web服务器端采用模型-视图-控制器(MVC)设计模式,实现与监控系统的通信、环境数据的处理和与Web监控终端的通信功能.其中,使用传输控制协议(TCP)实现与监控系统的通信,使用Websocket协议完成服务器与监控终端的通信.运行测试结果表明,该系统稳定、精确、操作性强、人机交互性能优越,具有一定的产业化价值.

摘要：针对传统的灌溉系统因自动化水平较低制约我国农业发展的问题,提出了一种基于PLC的智能灌溉系统。该系统对温度、湿度等环境因素进行监控,并按照不同农作物的要求进行适时适量的灌水,很大程度减少了水资源的浪费,提高了灌溉效率。设计以S7-1200 PLC为控制核心,硬件部分包括主控电路、数据采集处理电路、I/O口扩展电路及通信电路等;软件部分主要通过组态仿真模拟灌溉过程,采集不同农作物的生长数据曲线,包括控制流程图设计和上位机屏幕设计,可以通过按钮式操作模拟仿真电机的工作状态,达到农作物灌溉节约水资源目的。为了进行大规模灌溉工程的监控,采用多点分布的控制方式。经模拟仿真验证,该系统能实现自动灌溉,具备警示、生长曲线查询、数据上传以及双向通信等功能,具有体积小、控制简单、稳定性强等优点。

摘要：以STM32F103RCT6为主控芯片,在硬件平台上加入嵌入式实时操作系统μCOS-III,同时利用嵌入式开发图形软件库STem Win设计出了便于进行用户操作的用户界面(UI)。通过板载的输入/输出(I/O)口采集温湿度传感器和红外传感器的数据,同时配合ATK-ESP8266模块实现设备联网,将采集到的数据同步上传至原子云平台,实现远程的数据传送功能。

摘要：随着科技的高速发展,物联网技术产品开始落地并逐渐融入人们的工作与生活。近年来,外卖需求增多,又因为疫情防控需要,无接触收发货物的形式深入人心,由此运输行业追随新的客户需求快速更新行业标准,无接触智能柜产品得以出现并迅速成为了快递的配送终端。本文紧紧围绕目前快递行业终端硬件产品的需求,构思设计了以STM32F103RBT6单片机为控制核心的恒温智能柜。系统硬件设计划分了柜体存储模块、门禁控制模块和柜内核心模块三部分,在器件选型上具体介绍主要外围器件的功能及应用参数,完成了对硬件整体及各模块的性能测试。

摘要：主副箱结构变速器高低挡切换过程中气阀偶尔卡滞,可能出现副箱未转换到位主箱在挡情况,对副箱同步器产生损坏。因此气阀是换挡气路中重要组成部分,针对其卡滞检测要求及工况,文章设计了变速器用气阀卡滞检测试验台架。该台架可检测到气阀偶尔出现的卡滞并记录相关参数,该数据可用于评判卡滞几率及气阀性能,从而对新开发的气阀或改进的气阀提供数据支持,同时对于改进后的效果也能很好地评判。

摘要：火电厂热控系统装置相对较为复杂,而热控调试作为主机以及附属设备安装、设计、制造检验重要手段,会对电厂运行安全性、稳定性产生直接影响。文章将重点对火力发电厂调试过程中常见的热控问题展开分析,并会以问题为引导展开应对策略研究,会针对热控系统运行优化提出几点建议,旨在提升热控系统运行质量,保证火力发电厂生产水平。

摘要：如何在网页数据中避开干扰的图标、广告、链接等"噪音"元素来提取正文是互联网数据处理的重点问题之一。网页的URL由网络协议、主机名、页面文件相对路径等多个部分组成,对于有多个页面的帖子,其URL十分相似。根据这一特性,通过分析页面内的链接文本及结构特征,找出帖子所分布在的所有网址。再利用页面文本的频率特征,去除HTML标签后按空格对文本进行分词,根据其频率分布计算网页的分割标志,得到回帖所在的文本块。再用正则表达式提取时间信息,进一步去噪后即可得到主贴及回帖信息。

摘要：针对移动机器人在静态环境下可能与障碍物发生碰撞并且路径容易陷入局部最小值的问题,提出一种利用粒子群算法(PSO)和引力算法(GSA)相结合的混合优化算法进行移动机器人路径规划的方法。将粒子群算法的全局搜索能力和引力算法的局部挖掘能力相结合,同时改进粒子群算法的惯性权重,以加快全局搜索的收敛速度。通过仿真实验证明,混合算法具有较好的能力来摆脱局部最小值,具有更快的收敛速度,提高了搜索效率,能有效地避开障碍物。