摘要：随着新型电力系统建设的不断推进,电力终端和采集类设备的大范围接入,对变电站的巡检工作开展产生了巨大的挑战,实施难度大、定位精度无法保障。为此,设计了一种基于5G的大规模MIMO的融合定位算法,首先,利用静止波束成形方法拟合粗定位体系结构,确定直接定位方法的搜索区域。然后,推导四阶累积量拟合近场模型,并计算与远场基站关联的自适应权值。最后,构建了一种基于远场与近场联合直接定位的位置感知模型,将直接定位方法有效应用于粗定位区域,解决了依靠传统到达角定位方式密集小区误差大的问题。仿真结果表明,在相同的实验环境下基于5G基站的远近场景大规模MIMO融合定位技术具有更高的定位精度和稳定性,能够有效保证站内巡检定位的准确性。

摘要：受电网建设滞后、网架结构薄弱、发电燃料供应紧张、恶劣气候和外力破坏问题日益突出等诸多因素影响,电网发生稳定破坏和大面积停电事故的风险始终存在。如何借助于信息化,提升输电作业检修水平和安全预防能力,是管理智能电网的重要基础工作。

摘要：针对目前主流变电站安全管控机制缺乏多维度视角管控、全局协同性较差、主动预警缺失、系统融合数据具有滞后性等固有弊端,提出了一种基于物联网技术的变电站智能安全管控模型并开发了应用系统。引入融合传感器集群的物联网技术获取变电站安全管控多维数据,利用数据挖掘算法对数据进行深度分析,具备面向差异业务的多维度视角管控与主动预警能力。以国家电网河北电力公司某±800kV特高压换流站为效能评价载体,基于VS2016集成平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,一线运维验证结果表明所提模型具备运维设备、运维人员、运维环境的全方位立体安全管控能力,较好解决了冗余热备系统、传感器集群及多机负载均衡问题,在稳定性、管控自主性、预警准确性、极端环境下的运维智能性等方面具有明显优势。