摘要：利用遥感技术及时、准确地掌握主要粮食作物种植面积,对相关部门制定农业生产和农村政策具有重要的意义。针对目前商业软件(ERDAS、ENVI等)存在业务性不强、数据组织管理无序、难以操作等问题,设计并实现了一套适合粮食作物种植面积遥感测量业务软件系统。该系统以遥感技术和空间抽样技术为支撑,采用3层软件架构模式,实现了遥感图像处理、粮食作物面积测量、海量遥感数据管理等功能,具有业务流程明确、数据管理有效、升级快速便捷的特点,能够很好地满足业务化运行需要。通过2009年北京市冬小麦面积遥感测量业务运行,证明该系统能够简单、快速准确地测量出冬小麦的种植面积,达到满足业务化测量精度和时效的要求。

摘要：第四次全国中药资源普查试点工作开展以来,各试点省上报的数据与日俱增,这为数据库管理系统的建设提出可很高的要求。为保证这些数据的质量,数据库系统需对数据进行统一的检查和验证。数据校验是确保普查数据的有效性、完整性和准确性的重要手段。该文从数据校验的必要性、原则、方法、内容和创新优势等方面入手,全面的介绍了第四次全国中药资源普查数据库管理系统的数据校验功能,并探讨了进一步完善数据校验方法的设计和构想。

摘要：目的:对皇甫山药用植物资源的种类、蕴藏量进行初步调查,为该地区药用植物资源普查提供参考。方法:采用网格采样法设计调查方案,并结合GPS定位系统进行药用植物资源实地调查。结果:皇甫山药用植物隶属103科,共313种。孩儿参、天葵、半夏等药用植物资源蕴藏量大,分布面积广。结论:皇甫山药用植物种类繁多,地理生态环境适合部分大宗药用植物生长,该地区可开发为中药材生产基地。

摘要：为推动智慧烟草农业和智慧烟草政务发展,以烟叶生产大数据为基础,构建烟叶生产大数据管理信息系统,建立烟草农业数据中心。基于地理信息系统(GIS)方法,建立南平烟区烟叶生产大数据管理信息系统,系统结构采用C/S模式,由基础设施层、技术支持层、数据支撑层、业务应用层和用户层5个层次组成,实现对南平烟区烟叶生产过程中产生的多源、多格式数据的存储、管理及分析,能够为南平烟区现代烟草农业发展提供精准化的数据支持和平台基础。尤其是系统提供了大数据与烟叶生产实际需求结合的烟田精准养分管理模型框架,2016年预测产量与实际产量偏差为15.64 kg/hm2,模型模拟效果较好。系统实现了GIS基础功能、空间数据管理、数据处理与分析等功能,是南平烟草农业数据中心的基础数据管理平台,为南平烟区烟叶生产的现代化发展以及未来面向"互联网+"的应用服务扩展提供了基础平台支持。

摘要：野外数据采集是中药资源普查必不可少的工作环节。然而,野外调查内容多,工作量大,再加上野外环境复杂,因此,野外调查工作往往难度较大,调查成本较高。本文设计并实现了中药资源普查野外数据采集系统旨在利用嵌入式技术和GIS技术,提高调查效率和质量。该系统采用4层软件架构模式,实现了地图基本操作、地图导航、图层控制、调查点查看、信息采集等功能,能够为第四次全国中药资源普查野外调查工作提供强有力的技术支撑。

摘要：本文配合第四次全国中药资源普查试点设计了基于3S技术的野生药用植物资源调查方案,包括空间抽样调查方法以及野外调查代表区域样地和样方套计算机辅助设计等内容。为第四次全国中药资源普查工作中野生药用植物资源的调查的开展提供了技术支持。