摘要：使用一种简化的方法确定谐波监测点的位置。该方法基于电路网络拓扑分析,通过计算母线谐波电压相对注入谐波电流变化的敏感因子,确定谐波监测点的位置;利用谐波监测点的实时数据,建立基于支持向量机算法的谐波源定位估计器,实现谐波源的位置估计。谐波源定位估计器通过基于支持向量机算法进行设计。对线型估计器、基于多项式核函数以及径向基核函数的估计器进行了比较,实验结果表明,基于径向基核函数的非线性支持向量机估计器具有更高的估计精度,且能够较准确地判定谐波源的位置。

摘要：使用基于电化学理论的安时模型,实现蓄电池荷电状态的实时估算。为了改善电化学安时模型的估算性能,设计了闭环反馈模型。闭环模型采用基于最优估计的扩展卡尔曼滤波算法,将电化学安时模型作为滤波算法的状态方程,蓄电池的荷电状态作为过程状态量,滤波算法中的观测方程的参数通过特定实验数据分析确定。实验结果表明,对于可靠的测量数据,电化学模型具有较高的估算精度;在较大测量偏差存在的情况下,闭环模型可以有效地修正估算偏差,得到准确的估算值。

摘要：结合电池容量估计问题,将广义生长剪枝径向基函数神经网络方法用于判断电动车蓄电池的荷电状态。通过神经网络输入参数的选择,文章设计标准模型、递推模型和安时模型三种不同的估计模型。实验结果表明:估计模型经过训练后,可以通过,蓄电池的工作电压、工作电流和表面温度参数估计蓄电池的荷电状态实时值,其中安时模型的训练时间、估计精度、网络的规模较其他两种模型更为出色。同时,本文引入解耦卡尔曼滤波器算法,有效提高了广义生长剪枝径向基神经网络的训练速度,在保证精度的前提下,将模型的训练时间缩短了1/2。

摘要：结合电动车蓄电池容量判断问题,将支持向量机方法用于蓄电池荷电状态估计。针对蓄电池本身的非线性特性,使用核函数为非线性核的最小二乘支持向量机算法完成估计器的设计,得到了基于多项式核函数和径向基核函数的估计器。通过实验分析了两种核函数对估计器性能的影响。从实际应用出发,分析了如何合理简化估计器模型的复杂性。结果表明基于多项式核函数的估计器精度较低,但应用过程简单;基于径向基核函数的估计器精度较高,但其应用时需要存储部分训练数据,增加了应用的复杂性。具体应用可以根据实际环境,合理选择核函数,提高估计器的综合性能。

摘要：结合三峡机组定子纯水冷却系统渗漏智能检测问题,将支持向量机方法用于纯水冷却系统的膨胀水箱液位的估计。针对纯水冷却系统本身的非线性特性,使用核函数为非线性核的最小二乘支持向量机算法完成估计模型的设计。并根据该模型得到基于统计置信区间的自适应阈值。通过现场数据分析了估计模型性能,计算了针对不同工况的自适应阈值,并将此阈值用于了实际的渗漏判定。结果表明基于多项式核函数的支持向量机估计模型可以根据机组工况估计膨胀水箱液位,且自适应阈值的引入可以有效地实现渗漏的判定。

摘要：依据不同路段的实测数据,在理论层面,根据填方重力(包括车辆荷载)、填方内纵横向干湿梯度和温度梯度的变化,分析和探讨公路填方路堤边缘纵向开裂产生的机理.公路上填高路堤纵向开裂的形成机理,主要由路堤边坡干湿场和温度场的周期变化,使填方土体产生反复胀缩,导致路堤边坡表层带、过渡带部分土体强度降低,松散、蠕变,在土体重力和车辆动荷载的影响下发生侧向蠕滑,从而产生路堤边缘纵向开裂.在设计上应加强度填方路堤的侧向约束,修筑护脚墙,浆砌片石护坡,宽拱肋拱式护坡等,避免边坡土体侧向蠕滑.应加强有关高路堤纵向开裂形成机理和防治措施的深入研究工作.

摘要：文章通过室内试验,对SMA混合料的高、低温性能及水稳定性进行了综合性研究。经对比分析,最终确定当粉油比在1.667～1.852之间,混合料的各项路用性能均能达到较优,且性能比较稳定。

摘要：文章将引气剂对水泥稳定砂砾材料各种路用性能的影响进行了系统的试验研究。通过对比分析,证明通过掺加适量的引气剂,可提高水泥稳定砂砾材料的抗裂性能。

摘要：随着我国经济的迅速发展,城市化发展不断加速,为了节约城市的土地资源,建筑高度在逐渐增高。在建筑物不断增高的背景下,高层建筑的消防给排水问题成了关键性的问题,也是关系到人们生命财产安全中的重要问题。这就需要在高中建筑设计阶段,在满足居民正常生活用水的前提下,另行设计消防用水,比如,修建消防水池、选择恰当的消防水泵等等。本文以高层建筑为例,阐述高中建筑中消防给排水设计实践与探讨,供大家参考借鉴。

摘要：文章通过对甘肃公路岩土区划的研究,探索性的提出了岩土区划的原则、方法和指标体系,并据此对甘肃省公路岩土区划进行了划分。为甘肃省公路工程建设中的规划、设计、施工、养护等趋利避害及材料使用等提供决策依据,对进一步开展公路自然区划研究具有一定的理论参考和借鉴意义。