摘要：以东莞某电厂F级燃气轮机卧式布置余热锅炉脱硝系统为例,针对氨气与烟气混合不均导致脱硝效率不达标的问题,采用数值计算、模型实验和工程实践研究了在喷氨栅格前增加导流板对脱硝系统的影响。数值模拟结果表明:增加导流板后,喷氨入口截面烟气速度梯度明显下降,催化剂床层入口截面烟气速度分布均匀。小试模型实验结果显示,增加导流板后,催化剂入口烟气速度偏差为10.7%,氨气浓度偏差为6.06%,表明烟气与氨气混合良好,流场均匀,满足设计要求。工程实践结果进一步证明,增加导流板后,催化剂床层出口截面NO_x浓度分布均匀,所有测点NO_x质量浓度小于30mg/Nm~3,NO_x浓度偏差值小于15%,完全满足排放要求,表明优化方法具有较高实际应用价值。

摘要：为了分品级充分利用生物油,根据其组分之间物理化学性质的差异,通过控制冷凝温度,在不同冷凝段对沸点相近的物质进行收集,建立一套生物质热解分级冷凝中试装置。采用螺旋式热解反应器,冷凝器设计为4级,其中第1级冷凝器采用喷雾方式进行直接冷却,其余各级均采用列管式换热器进行间接冷却。试验结果表明：4级冷凝器的出口温度分别设置为220、105、70、20℃时,不同喷淋介质对1、2级冷凝器生物油收率的影响不大,使用甲醇喷淋时,第4级冷凝器生物油收率较高;而Bio-3喷淋时,第3级冷凝器生物油收率较高,且第2级生物油和第4级生物油的热值升高、粘度增大,同时N元素和S元素含量也会增大。GC/MS分析表明,第2级生物油的主要成分为苯酚、间甲酚、4-乙基苯酚、4-甲基愈创木酚等酚类产物,其作为化工原料价值较高;第3级生物油具有最高含量的水和乙酸,同时含有少量酚类,可能用作木醋液;第4级生物油的成分主要为苯、甲苯、苯酚、4-乙基苯酚等高热值组分,同时其热值较高、水分较低、粘度稍大,经过甲醇稀释等降粘处理后可用作液体燃料。

摘要：文章采用热重分析仪和快速裂解-色谱/质谱联用仪研究了不同钾盐(磷酸二氢钾、氯化钾、碳酸钾和磷酸钾)对核桃壳热解特性的影响。研究结果表明:核桃壳的常规热解主要分为4个阶段,即水分蒸发段、"玻璃化转变"段、主要热解段以及残余物缓慢热解与焦炭生成段;钾盐会使主要热解段向低温区偏移,并且降低了热解的表观活化能;氯化钾会使残余物增多,磷酸二氢钾促使DTG曲线的肩峰变小,碳酸钾和磷酸钾促使DTG曲线的肩峰向尖峰转变,同时残余物增多;磷酸二氢钾能够小幅促进酚类和脱水糖类产物的生成,氯化钾会略微促进酸类产物的生成,碳酸钾和磷酸钾会抑制酸类和脱水糖类产物的生成,促进酮类和酚类产物的生成。

摘要：选择性催化还原(SCR)是目前主流的烟气脱硝技术,在SCR脱硝系统设计中,催化剂体积准确设计是事关脱硝效率和成本支出的重要环节。传统的SCR催化剂体积设计主要采用经验公式计算,但由于SCR催化剂体积设计的影响因素众多,使得经验公式不仅复杂且适用性较窄。基于此提出基于样本优化的BP神经网络催化剂体积设计预测方法。研究结果表明,针对已构建的BP神经网络模型,通过平均影响值算法(MIV)对原始样本进行输入参数筛选和优化,降低了神经网络复杂性,提高了模型精度,平均预测误差从15.46%下降至10.32%。进一步通过BP神经网络预测筛选辨识样本中的不良数据,基于剔除了不良样本训练的BP神经网络,平均预测误差可进一步下降至2.55%,这一方法可为催化剂体积设计提供参考和指导。