摘要：目的:以人源性抗菌肽(AMPs)富组蛋白5 (Hst5)和LL-37为亲本,设计新型杂合肽H5LL,并通过基因工程技术构建重组乳酸菌表达载体,实现AMPs的高效和安全表达。方法:采用生物信息学方法对H5LL进行理化参数、亲/疏水性、剪切位点、磷酸化位点、信号肽、跨膜区域、亚细胞定位和二级结构预测;将目的序列和空载质粒pMG36e经HindⅢ及KpnⅠ双酶切后,构建乳酸菌重组表达载体pMG36e-H5LL,克隆转化获得含目的基因的重组质粒。结果:H5LL成为AMPs的可能性较高,含36个氨基酸,相对分子质量为4 625 380,总电荷数为+10,具有亲水性;有3个磷酸化位点,无糖基化位点;属于膜内蛋白,无跨膜区域,无信号肽;亚细胞定位预测,线粒体靶向肽的可能性为0.333。二级结构中α-螺旋结构和β-转角占比分别52.78%及22.22%,三级结构中α-螺旋数量较多。含目的基因的重组质粒PCR电泳,于138 bp处有单一特异性条带;双酶切电泳,重组质粒在136和3 500 bp处有清晰条带。结论:设计并合成的新型杂合肽H5LL具有较高稳定性、抑菌活性和低毒性;成功构建重组乳酸菌表达载体pMG36e-H5LL。

摘要：目的:构建高活性、低毒性的新型杂合肽,对其抗肺炎克雷伯菌活性进行评价,探讨其在防治肺炎克雷伯菌引起的呼吸道感染的潜在应用价值。方法:通过生物信息学软件分析亲本肽dyskinbow-1ST的理化性质,预测杂合肽活性区域,确定与天蚕素Cecropin A的构建策略;应用生物信息学软件分预测杂合肽的理化性质及抑菌活性;通过固相法合成杂合肽DY-CA,用杂合肽对肺炎克雷伯菌的最小抑菌浓度(MIC)试验,杂合肽对肺炎克雷伯菌的时间生长曲线,羊血红细胞溶血试验,分析DY-CA的抑菌活性及生物相容性;通过结晶紫染色定量法观察生物膜的改变,研究杂合肽对肺炎克雷伯菌生物膜的抑制与清除效率。结果:经在线软件预测分析,杂合肽DY-CA为稳定的带正电荷疏水性抗菌肽,试验测得杂合肽的MIC为64μg·mL^(-1);对肺炎克雷伯菌的抑菌作用具有时间和浓度依赖性,杂合肽在3 h后表现出明显的抑制作用,2MIC、1MIC的杂合肽A基本上没有变化,肺炎克雷伯菌的生长完全被抑制;在有效浓度下,羊血红细胞溶血率为4.23%(<5%)为阴性;0.5MIC(t_(0.5MIC)=11.10,P<0.05)、1MIC(t_(1MIC)=17.96,P<0.05)、2MIC(t_(2MIC)=14.18,P<0.05)的杂合肽DY-CA均可抑制肺炎克雷伯菌生物膜的形成;0.5MIC(t_(0.5MIC)=11.10,P<0.05)的杂合肽DY-CA对肺炎克雷伯菌成熟生物膜清除效果不明显,1MIC(t_(1MIC)=17.96,P<0.05,)、2MIC(t_(2MIC)=14.18,P<0.05)的杂合肽DY-CA可显著破坏肺炎克雷伯菌成熟生物膜。结论:本试验设计构建并筛选了具有高活性、低毒性的新型杂合肽DY-CA,对肺炎克雷伯菌具有高效、快速的抑菌作用,有望成为防治肺炎克雷伯菌引起的呼吸道疾病的新型药物。

摘要：由于卷积神经网络强大的特征学习与分类能力在图像识别与分类、目标检测、语义分割等领域得到了广泛地应用,提高卷积神经网络进行深度学习的效率和精度就显得更为重要。在卷积神经网络中,卷积核初始设计对深度学习的迭代效率等有着重要影响。本文以图像表格的识别与分类作为研究对象,提出了以图像表格的若干局部元素为基点,及其像素分布特征与初始化卷积核内参数分布相似的原则,对卷积核的初始化进行自定义设定卷积核参数,在此基础上进行图像表格的卷积神经网络深度学习,并与传统的Normal、Xavier等初始化方法进行了比较实验。实验结果表明,在神经网络学习过程中,本文的参数初始化方法在训练初期对表格识别的分类精度明显较高,总体分类准确率也明显较高。

摘要：由于卷积神经网络强大的特征学习与分类能力在图像识别与分类、目标检测、语义分割等领域得到了广泛地应用,提高卷积神经网络进行深度学习的效率和精度就显得更为重要。在卷积神经网络中,卷积核初始设计对深度学习的迭代效率等有着重要影响。本文以图像表格的识别与分类作为研究对象,提出了以图像表格的若干局部元素为基点,及其像素分布特征与初始化卷积核内参数分布相似的原则,对卷积核的初始化进行自定义设定卷积核参数,在此基础上进行图像表格的卷积神经网络深度学习,并与传统的Normal、Xavier等初始化方法进行了比较实验。实验结果表明,在神经网络学习过程中,本文的参数初始化方法在训练初期对表格识别的分类精度明显较高,总体分类准确率也明显较高。

摘要：京津冀统计年鉴为社会发展研究提供数据基础,统计数据的建库、可视化表达为其研究提供数据支撑.本文概述了当代社会数据可视化的发展现状;分析了京津冀统计年鉴可视化的必要性;阐述了按空间尺度进行专题分类的方法;以京津冀年鉴为例,以2012—2014年和2015—2016年的时间尺度以及空间尺度的属性设计构建京津冀年鉴数据库,通过构建新的时空数据库来解决空间范围和属性不统一等问题;以数据库为基础,采用动静结合的方法,基于行政尺度对人口、经济、资源、教育等专题进行可视化表达.