摘要：变频调速技术在带式输送机上的节能控制应用,实现了对带速和运量的精准调控。通过PLC控制器接收执行调速指令,完成相关运算,以实现不断变化的运输需求。同时电动机根据实时反馈调整转速,有效实现节能控制。本系统采用双CPU冗余技术,增强了整体的可靠性。通过启动预警和带速与煤量测量,能够实现功率平衡控制,优化能耗使用。这种智能化控制不仅节约了大量电能,而且提高了节电效率,使得节能效益显著,为煤矿等企业的可持续发展提供了有力支持。

摘要：为扩大物联网固件中第三方组件识别范围,从软件供应链层面研究物联网固件安全,提出一种基于语义短文本分类的第三方组件识别方法。通过固件解压提取内部第三方组件和模拟组件运行的方式获取组件语义输出数据,利用Skip-gram将语义输出转化为词嵌入表示,通过卷积神经网络和双向门控循环单元分别提取语义信息局部特征和全局特征,经过多头注意力机制区分关键语义特征,输入到Softmax分类器中实现可用于识别组件的语义信息分类。通过在10个流行的物联网生产商发布的5453个固件上进行实验,验证了该方法可有效识别第三方组件。

摘要：当今,资源和能源极度紧缺,改良传统吸附剂,开发高效、低成本、高性能的复合吸附剂成为一大研究课题。石墨烯/有机物复合吸附剂结合了无机材料石墨烯和有机材料的优势,在水处理吸附领域有着广阔的应用前景。目前有关石墨烯/有机物复合吸附剂的设计思路、合成方法及其在水处理中的应用缺少相关的综述。因此,本文对近些年在石墨烯/有机物复合吸附剂的制备及其应用等方面取得的进展进行了综述,探讨和分析了不同类型石墨烯/有机物复合吸附剂的性能以及存在的问题,对其发展方向进行了展望,为后续开展石墨烯/有机物复合吸附剂的相关研究及应用提供了参考。

摘要：针对苹果分拣中苹果损伤和花轴、果萼在图像处理中难以区分,严重影响苹果分拣效率和准确率的问题,设计了一种苹果定向机构,以实现图像采集之前对苹果的定向,减少对花轴、果萼等图像特征的处理时间。该设计建立了包括苹果容置单元、同步轮、定向轮和传动轴的定向组件的数字化样机,并运用ADAMS运动仿真技术,对苹果定向过程进行了仿真分析,验证了定向机构的可行性,确保苹果在定向过程中不被擦伤;对不同结构参数的定向机构进行了仿真,获得了最优方案,为提高苹果分拣系统的效率提供了依据;根据最优方案仿真结果确定了系统的节拍为1.5s。

摘要：基于区间二型模糊算法设计带速煤流量匹配算法,通过设计鲁棒性强的二自由度PID算法对输送机的电机进行调速控制,以此设计带式输送机自动节能控制系统。经过在MATLAB/Simulink环境下对整个节能系统进行仿真验证,发现基于节能优化的带式输送机智能控制系统设计不仅在上升时间、调整时间及绝对误差方面实现了明显改善,而且实际输送机带速不仅紧密贴近于期望的带速,甚至在多数情况下略有超出。

摘要：日蚀攻击是区块链系统中一种恶意攻击手段,攻击者通过垄断受害节点网络,达到欺骗、控制目的。从实际区块链应用中得知,目前为止还没有防御日蚀攻击的好方法,因此为了解决该问题,设计了一种针对POW共识区块链系统的日蚀攻击动态防御模型,其基于节点间互相评价机制。具体来说,通过综合客户端之间互相评价的结果,基于kademlia算法和设计的等级值评估机制,为每个节点评估、存储一个等级,节点根据等级值和等级限定值之间的关系选择正常对等节点作为邻居,以避免恶意节点。经过实验证明,该方法可以有效抵御日蚀攻击。该方法改进了先前提出的一系列防御策略,无需对区块链系统协议、网络等进行更改,能够较高概率地成功抵御日蚀攻击,并且模型产生的开销也很小,非常适合实际部署。

摘要：工业控制系统的数据具有非线性、冗余特征多的特点,传统的入侵检测方法并不适用。为提高检测的准确率、降低漏报率,将应用范围最广的工控协议Modbus/TCP作为研究对象,提出CGWO-GP的检测模型。利用拉普拉斯特征映射(LE)在处理非线性数据上的优势处理工控数据;为避免检测模型参数陷入局部最优,提出基于柯西变异算子的灰狼优化算法(CGWO)对高斯过程(GP)参数进行优化。采用密西西比州立大学提出的工控标准数据集进行实验,与多种算法进行多组对比,实验结果表明,所提检测模型表现更优,准确率均值为98.96%,漏报率均值为0.44%,误报率均值为0.13%。

摘要：为了在减轻地铁车辆拖车轮对运输工装重量的同时,提高优化设计的可靠性与稳健性,在轻量化设计中充分考虑尺寸参数的不确定性信息,通过引入6稳健设计理念,将响应面法、轻量化设计、6质量管理、可靠性设计、稳健设计、蒙特卡罗模拟技术相结合,构造了基于6稳健性的地铁车辆拖车轮对运输工装轻量化设计新方法。结果表明,优化后的工装强度和刚度满足设计要求,重量减少了112.3kg,减重率达49.3%,轻量化效果显著;且与传统的确定性轻量化设计相比,该方法不仅增强了工装的强度和刚度,而且提高了优化设计的可靠性、强度与刚度的稳健性以及重量的一致性,验证了该方法的有效性。

摘要：为解决机器学习模型中投毒样本的注入问题,提出一种基于样本原生特征的投毒防御算法infoGAN_Defense。基于投毒样本的制作原理设计投毒样本原生特征的提取方法,提高模型对样本原生特征的训练权重;在此基础上,利用样本原生特征的不变性进行投毒防御,引入样本原生特征与人为特征的概念,采用耦合infoGAN结构实现样本特征的分离及提取;进行机器学习模型的重训练。在真实数据集上设计实验评估防御效果,其结果验证了infoGAN_Defense算法的可行性和有效性。

摘要：在生态环境被不断破坏的背景下,各国均致力于尽快实现二氧化碳(CO)的净零排放,据此,我国也设立了“双碳目标”。然而,目前许多传统工业仍然在大量使用以化石、煤炭和石油为来源的石油基材料,这不仅消耗了不可再生资源,也会产生大量不可降解、难以回收的工业废弃物,因此亟需进行有益于生态发展的产业调整。针对汽车内饰行业中PVC人造革材料的制备生产,提出了4条可持续发展思路,包括使用新型环保生物基材料,充分利用二次回收的循环材料,采用低能耗工艺,以及进行轻量化设计,以期早日实现PVC人造革材料的自循环可持续生产与应用。