摘要：人工智能安全治理作为国家安全体系和能力现代化的重要内容,是应对人工智能安全风险、实现智能向善的关键路径。本文运用政策文本分析法,探究中国、美国和欧盟人工智能安全治理规则体系的异同。研究发现:中美欧在伦理原则上都坚持以人为本,但对全面性与本国化个体权益类型的关注各有侧重;在主体结构上均凸显多元协作,但利益相关者参与范围各有差异;在风险认知上,都认同风险存在而风险分类差异较大;在治理模式上,中国坚持“统筹发展和安全”,美国遵循“在发展中求安全”,欧盟倡导“在安全中求发展”。面对规则体系差异,需要从有效引领、制度设计和协作机制着力,进一步推动全球人工智能安全迈向协同治理进路。

摘要：[研究目的]探究政府数据赋能数字经济升级的路径与机理,推进政府数据进入市场、促进数字经济发展。[研究方法]从授权运营、隐私计算、场景重构三个维度,构建政府数据赋能数字经济升级的整合性分析框架,选择成都智审公司国有企业大数据审计进行案例研究。[研究结论]在政府数据赋能数字经济升级中,授权运营为政府数据价值安全激活提供制度安排,隐私计算为保障政府数据流通安全提供技术路径,通过政府数据分析利用与政企数据对接融合促成场景重构,实现基于数据增值的数字产业化升级和基于融合驱动的产业数字化升级。

摘要：【目的/意义】作为数据要素市场化配置改革关键议题,政府数据市场化配置能够高效激活政府数据经济价值、促进数字经济发展,而在实践与研究中却存在概念模糊与认识误区。【设计/方法】基于理论研究、政策逻辑与实践案例,从概念内涵、方式探索与创新进路三个维度系统探讨政府数据市场化配置。【结论/发现】政府数据市场化配置是以市场为根本调节机制,推动具有“生产要素”属性的政府数据由行政配置向以市场为主导的配置方式转型。其配置方式主要包括政府数据授权运营、政府数据特许开发应用、数据交易场所交易与政府数据资产凭证,且四种配置方式之间有所差异。在未来发展中,应从制度明晰、数据确权、场景创新与技术保障四个方面共同发力,加速推进政府数据市场化配置。

摘要：数据要素市场化流通是激活各类数据经济社会价值从而构建数据资源体系的关键环节,直接影响数字中国建设的成效。政府数据授权运营、数据交易平台是当前我国数据要素市场化流通的两种主要模式。本研究选取八个数据要素市场化流通平台,从运营资本构成、平台参与主体、平台数据来源、产品服务类型、数据确权路径和技术方案应用等六个维度进行比较分析,依据分析结果并引入信息生态理论,指出数据要素市场生态系统由数据产品与服务、数据主体、数据平台和数据环境构成,生态系统的良性运行需要数据共同体协作机制、两种模式联动机制、内外圈层交互机制作为支撑。针对未来发展,应丰富并创新应用场景,带动要素融合发展;建立收益分配机制,破解主体间利益冲突;推进数字技术,赋能安全可信市场化流通,从而推动数据要素市场化流通生态系统的构建。