摘要：H市退役军人事务领域财政事权和支出责任划分影响到该市两级政府能否协同提供高质量退役军人保障服务。论文在理论分析维度上选取外部性、信息复杂性和激励相容作为退役军人事务领域财政事权和支出责任划分的规则。在效果评估维度上,立于政策安排、数据分析及实地调研三个层面,研究发现,各类划分政策呈现粗线条、碎片化的特征。H市总体上、分领域财政事权、核心财政事项的划分结果显示,表现不佳的退役安置、抚恤优待、褒扬激励中仅抚恤优待的状况有所改善,表现较好的教育培训与就业创业、总体财政事权的状况略微改进,而服务管理的状况有所退化;调研结果反映出部分退役军人事务事项的各级财政分担不合理,区级财政负担过重,资金保障不足,划分错位问题较为明显。在政策建议维度上,论文提出退役军人事务领域财政事权和支出责任划分改革方案及拟定具体划分清单。研究可为H市先行先试退役军人事务领域财政事权和支出责任划分改革提供参考,也可为同类地方政府以及央地间的此类改革设计提供启示。

摘要：本文论述了听觉训练与声乐学习之间的关系,主要从音乐的本源、声乐学科自身的特点、听觉感知的特殊性、声乐教学的两个主要环节等方面来论述听觉训练对于声乐学习的重要意义。

摘要：【目的】探讨多时相、多光谱和高空间分辨率影像在落叶松人工林识别中的应用潜力,通过多种特征组合方案,寻找一种多分类器集成的落叶松人工林快速识别方法,为落叶松人工林后续监测与管理提供参考。【方法】以黑龙江省孟家岗林场为研究区,基于Landsat8 OLI影像分析不同物候期树种间的光谱差异,确定落叶松人工林识别的关键波谱和物候期,同时提取多种特征信息,通过变量重要性(VIM)筛选并构建不同物候相的多特征数据集。综合随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、最大似然(MLC)和BP神经网络4种分类算法优势,设计一种多分类器集成的分类策略进行落叶松人工林提取。【结果】在多分类器集成的分类策略下,分类总精度达93.8%,面积提取精度达96.3%;与RF、MLC、SVM和BP等分类算法相比,多分类器集成分类策略的平均分类精度提高10%。【结论】相比单一时相影像,多时相影像数据包含落叶松人工林更多物候期,可反映出落叶松人工林独特的季相特征,有利于落叶松人工林识别。多分类器集成策略综合各分类器优点,可有效提高分类精度,实现落叶松人工林高精度提取。

摘要：高校音乐专业的声乐基础课教学模式一直以来多采用集体课、大班课、小组课、个别课的形式,这种分类模式依据的是学生的声乐水平,在对于教师的合理分配、及教学环节的设置上,尚未形成一种系统的模式。本文主要着眼于教师与学生共同成长,形成一个良好的教学相长循环系统。

摘要：本文主要对大学音乐鉴赏课程中有关"节奏"的教授做了一些思考和初探。首先是把节奏这一音乐要素作为一个切入点,由浅入深地引导学生欣赏不同类型的音乐,其次就是如何培养学生的节奏感以及如何运用学生的节奏感来引导其进行音乐鉴赏。

摘要：我国的民间音乐文化可谓博大精深、源远流长,每一个地域都有自身的音乐特征,然后围绕这一特征,产生一系列别具特色又个性鲜明的音乐作品。左权民歌便是中国民间艺术宝库的重要财富,对于左权民歌的研究与探索,就是发掘我国民间音乐艺术的过程。用键盘来传播左权民歌,是在挖掘左权民歌艺术内涵的同时,在把握其审美特征的基础上,运用一种较为新颖的形式,发掘其文化的多元特征。因此,无论在艺术内容的深化上,还是在审美特征的把握和多元性的挖掘上,这种钢琴改编小品都具有较为重要的艺术意义。

摘要：研究了内部单节点张量积B样条曲面间G1连续的条件.通过选择特殊类型的拼接函数,打破了公共边界必须是整体多项式曲线的限制,给出了以内部单节点双四次B样条曲面为工具、使用局部格式构造G1连续曲面的算法.最后给出了计算实例.

摘要：原始思维是一种世代相传的“集体表象”，不因年代的久远而消失，作为集体无意识而存在，在群体中发挥它的作用。原始思维的这种属性使民间美术的造型从其汲取营养，形成别具一格的造型风格，带有其神秘性性．互渗性．原逻辑的思维特征。

摘要：淮滨彩绘泥塑是来自民间的艺术形态,是与大众的生活环境、行为习惯、审美心理息息相关的,因为"民间艺术某种程度上就是民间生活方式的直接转述"。从淮滨彩绘泥塑的造型特征上我们可以看出,它既不同于北方各地,也与南方各地不同,有着属于自己的艺术价值取向。它与淮阳泥泥狗的夸张厚重相比更显形象活泼;与凤翔泥塑的粗犷艳丽相比又较质朴生动;与无锡惠山泥塑的精致淡雅相比则较为概括鲜亮。

摘要：《即兴伴奏》是高等艺术院校艺术类专业学生必修的基础理论课程之一,本文在结合传统教学的基础上,提出以"教学做"为中心的分级教学思想,对高师的即兴伴奏课程教学改革进行了初步的探索。