摘要：兰州轨道交通1号线预计与2018年底开通运营,后续线路也在逐步规划及设计中,借助于中国城市轨道交通互联互通建设经验,推进兰州轨道交通网络化运营,将全面提升轨道交通运营服务水平。结合兰州轨道交通线路建设情况,对开展网络化建设所需条件及关键技术进行了研究。

摘要：针对难以准确判断断面煤岩状况,提出了基于运动控制器的自适应掘进机控制系统及监控系统设计。该系统可根据硬岩和煤层状况,自动适应负载,实现掘进作业,从而减少停机时间,提高截割效率。

摘要：针对无法精确定位掘进机截割头的位置、截割效率低及截割断面成形差的问题,提出了基于巷道断面的掘进机及截割头定位系统设计方法。结果表明,该定位系统在直线标准巷道内,可实现掘进机截割头准确定位,不仅提高截割效率和断面成形率,而且有利于安全生产,节约人力及支护成本。

摘要：针对空间遥感技术的快速发展导致地理空间数据呈几何级数增长,传统GIS空间分析面临巨大的计算实时性需求的问题,该文为提高GIS数字地形分析算法在处理海量高分辨率DEM数据时的计算效率,基于CUDA众核流处理器并行编程模型,采用不同数据划分方法、纹理内存及异步数据传输机制等技术,对串行D8算法进行了并行化设计及算法优化,探索并分析了D8并行算法的数据拷贝与算法执行等环节的计算效率变化。实验结果表明,CUDA并行编程能够对D8算法实现较为明显的加速,在按5个行子块进行划分、调用1 344个线程时并行加速效果达到最佳,加速比为19.5。并且,在不同行子块划分方式下且调用线程数不超过1 344个时,加速比随调用线程数的增加而增长,计算时间占比随线程数的增加呈递减趋势。

摘要：【目的】研究彩叶植物黄连木叶片挥发性有机化合物(VOCs)萃取的最佳试验条件。【方法】选取黄连木叶片作为试验材料,在单因素试验的基础上,采用中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理,设计了四因素三水平29个试验点的响应面分析模型,优化了顶空固相微萃取法的萃取温度、震荡时间、加样量和解吸附时间,随即采用SPME-GC-MS测定黄连木叶片挥发性有机物种类、相对含量及总峰面积。【结果】黄连木叶片挥发性有机物萃取的最佳试验条件为:萃取温度35℃、震荡时间30 min、加样量0.50 g、解吸附时间5 min,在最佳条件下结合GC-MS分析测得黄连木叶片中共有63种成分,其中萜烯类、醛类、烷烃类、酮类、醇类、酯类、炔类化合物的相对含量分别是89.87%、9.24%、0.54%、0.18%、0.14%、0.02%和0.01%。【结论】单因素试验结合响应面法优化的顶空固相微萃取条件适合快速测定黄连木叶片的挥发物,萜烯类化合物为主要挥发物。