摘要：目的:近年来,人工智能在艺术设计中的应用受到广泛关注。随着人工智能技术的发展,艺术设计领域也在不断尝试利用相关技术激发更多创意和灵感,同时为用户带来更好的体验。但是,目前人工智能在艺术设计领域的体系化建设仍不完善,因此,文章结合当前人工智能的主流技术,旨在构建模块化、体系化的人工智能应用体系。方法:文章对人工智能在艺术设计领域的工作模块进行分析,将人工智能在艺术设计领域的应用划分为分析模块、设计模块以及优化模块,并结合神经风格迁移、生成式对抗网络等主要技术,构建基于分析模块的艺术设计多模块体系。结果:人工智能技术在艺术设计领域的应用主要包含基于神经风格迁移的艺术设计创作模块、基于生成式对抗网络的艺术设计优化模块以及融合深度学习的艺术设计分析模块。其中,融合深度学习的艺术设计分析模块是各类人工智能技术在艺术设计领域发挥作用的基础。而智能化的数据分析能力和数据可视化功能是人工智能技术应用于艺术设计领域的内在逻辑基础。结论:目前,人工智能技术在艺术设计领域的应用主要是针对不同领域运用各类深度学习技术。此外,针对人工智能技术在艺术设计领域所面临的法律法规、伦理道德、人机平衡等问题,文章也提出相关建议,以期推动人工智能技术在艺术设计领域的长远发展。

摘要：风机叶片雷击损伤事故严重威胁风电场正常运行,传统分析方法无法给出叶片表面任意点雷击概率,现有叶片防雷系统设计尚无成熟理论作为指导。该文基于上行先导起始物理机制,提出了风机叶片表面任意位置雷击概率计算方法,建立了风机叶片雷击概率评估模型。考虑不同叶片姿态、下行先导侧面距离、接闪器布置方式等因素,分析了1.5MW典型风机在不同工况下雷击概率分布,并与试验结果相对照,验证了模型的有效性。结果表明：接闪器保护范围随叶片角度变化而变化,呈现不对称的特点,雷电下行先导侧面距离对接闪器保护范围的影响具有方向性,叶尖接闪器的防护效果优于叶身接闪器。该评估模型可为叶片防雷系统优化设计提供理论分析工具。