摘要：针对输电线路机巡影像缺陷识别中低漏报率的需求,提出了一种基于组合式深度目标检测框架的输电线路低漏报率缺陷识别方法。该方法首先利用典型目标检测算法在输电线路巡检图像数据集上进行训练,得到输电线路设备缺陷的特征提取网络;随后引入位置随机分布函数改进目标预测的方式,并利用自适应非极大值抑制判别器,对2个网络的特征提取结果进行自适应融合,最终得到巡检图片中缺陷的类型和位置。测试结果表明,该方法能够有效降低巡检图像缺陷识别的漏报率,采用该方法得到的主要缺陷的平均漏报率远低于其他深度学习模型,可同时实现多类缺陷的检测,能有效促进输电线路常规巡检中缺陷自动识别的应用和推广。

摘要：随着电力物联网发展及能源数字化转型,电力边缘智能终端的适用场景不断拓展。AI芯片由于其本身智能分析及并行计算能力,成为电力边缘终端的主流核心器件之一,如何通过系统性的分析,根据应用场景选择合适的AI芯片成为目前亟需解决的问题。文章首先对AI芯片的技术架构和优缺点进行对比分析,然后根据电力系统的智能感知要求提出电力边缘智能终端的结构框架,并详细分析边缘智能终端构建的关键技术,最后结合电力典型应用场景提出了国产化可替代的AI芯片定制化选型方案。文章所提AI芯片化的电力边缘智能终端可以为电力边缘终端的设计、研发及应用提供指导,并具有普适性的理论和实用价值。

摘要：在泛在电力物联网的背景下,实现配电网数据的统一建模和管理具有重要意义。然而传统的配电网中一般包含有多个信息管理系统,多个子系统之间是相互独立的,信息孤岛现象突出,存在着信息综合利用率不高、业务相互的交叉共享不够、自动化设备也未能充分发挥功效等问题。为此,文章依据图数据库、时空数据分析、可视化展示等技术,基于"配电网一张图"的设计理念,研发出一套多源配电网时空数据管理系统,利用配电网的拓扑结构实现了对配电网多源数据的统一建模和信息融合,实现了对配电网运营的统一指挥管理。