摘要：近似查询处理技术是提高数据库聚合查询效率的重要方法，针对海量二维数据提出一种基于历史查询负载的近似查询系统，引入历史查询信息，通过在历史查询空间中进行命中性检测，提高查询区域偏斜等情况时的效率。针对全局查询，通过空间数据划分方法将完整数据集划分为子区域，组织为树状分片索引结构，实现采样和数据摘要方法的结合，提高查询准确性。实验结果表明，当历史查询记录量达到10～4量级时，查询响应时间仅为传统方法的40%。与传统方法相比，该系统平均相对误差降低了63%。随分片数的增加效果有更大提升，当分片数达64时，其平均相对误差仅为传统方法的10%。

摘要：在多领域数据的文本生成场景中,不同领域中的数据通常存在差异性,而新领域的引入会同时带来数据缺失的问题.传统的有监督方法,需要目标领域中大量包含标记的数据来训练深度神经网络文本生成模型,而且训练好的模型无法在新领域中取得良好的泛化效果.针对多领域场景中数据差异和数据缺失的问题,受到迁移学习方法的启发,设计了一种综合性的迁移式文本生成方法,减少了不同领域之间文本数据的差异性,同时借助已有领域和新领域之间文本数据上的语义关联性,帮助深度神经网络文本生成模型在新领域上进行泛化.通过在公开数据集上的实验,验证了所提方法在多领域场景下领域迁移的有效性,模型在新领域上进行文本生成时具有较好的表现,对比现有的其他迁移式文本生成方法,在各项文本生成评价指标上均有提升.

摘要：多模态机器学习是一种新的人工智能范式,结合各种模态和智能处理算法以实现更高的性能.多模态表示和多模态融合是多模态机器学习的2个关键任务.目前,多模态表示方法很少考虑样本间的协同,导致特征表示缺乏鲁棒性,大部分多模态特征融合方法对噪声数据敏感.因此,在多模态表示方面,为了充分学习模态内和模态间的交互,提升特征表示的鲁棒性,提出一种基于样本内和样本间多模态协同的表示方法.首先,分别基于预训练的BERT,Wav2vec 2.0,Faster R-CNN提取文本特征、语音特征和视觉特征;其次,针对多模态数据的互补性和一致性,构建模态特定和模态共用2类编码器,分别学习模态特有和共享2种特征表示;然后,利用中心矩差异和正交性构建样本内协同损失函数,采用对比学习构建样本间协同损失函数;最后,基于样本内协同误差、样本间协同误差和样本重构误差设计表示学习函数.在多模态融合方面,针对每种模态可能在不同时刻表现出不同作用类型和不同级别的噪声,设计一种基于注意力机制和门控神经网络的自适应的多模态特征融合方法.在多模态意图识别数据集MIntRec和情感数据集CMU-MOSI,CMU-MOSEI上的实验结果表明,该多模态学习方法在多个评价指标上优于基线方法.

摘要：针对切碎中文文档的自动拼接复原中无法利用碎纸片形状特征的问题,提出一种基于内容信息丰富度的拼接算法.首先分析了基于汉字内容的碎纸片特征表达方式;在此基础上,提出从横纵2个方面进行碎纸片特征匹配度估计的方法;最后采用信息丰富度确定拼接次序,逐一高效地完成碎纸片的拼接.基于不同碎纸片数量的匹配实验结果表明,相对于传统方法,横纵特征匹配度估计方法分别提高了约4.73%,3.76%的准确度;自动拼接复原实验结果表明,相对于传统算法,基于信息丰富度拼接算法的错误率下降约18%,并大大降低了时间复杂度.

摘要：为了提高k-nearest neighbor algorithm(KNN)算法处理大数据集的能力,本文利用Map Reduce并行编程模型,同时结合KNN算法自身的特点,给出了KNN算法在Hadoop平台下的并行化实现。通过设计Map、Combine和Reduce 3个函数,实现了KNN算法的并行化。Map函数完成每个测试样本与训练样本之间的相似度计算,Combine函数作为一个本地的Reduce操作,用以减少中间计算量及通信开销,Reduce函数则根据上述函数得到的中间结果计算出k近邻并作出分类判断。实验结果表明:较之以往的单机版方法,在Hadoop集群上实现的并行化KNN算法具有较好的加速比和良好的扩展性。

摘要：用户匹配的目的是检测来自不同社交网络的用户是否是同一个人。现有的研究主要集中在用户属性和网络嵌入上,而这些研究方法往往忽略了用户与好友间的亲密关系。因此,文中提出一种基于好友亲密度的用户匹配算法(FCUM)。该算法是一种半监督、端到端的跨社交网络用户匹配算法,其中注意力机制被用于量化用户与好友之间的亲密度。好友亲密度的量化能够提高FCUM的泛化能力。通过在单一目标函数中对用户个体相似性和亲密好友相似性进行联合优化,能充分利用用户个体相似性和亲密好友相似性。文中还设计了一种双向匹配策略,用于解决人工标记匹配用户代价较高的问题。在真实数据集上的实验表明,FCUM算法优于其他只考虑用户个体相似性的方法。在如今用户隐私保护限制愈发严格、难以获取用户其他完整属性信息的情形下,该算法具有实用和易于推广的特性。

摘要：分析了分布式挖掘实现中的一些难点,并引入移动Agent来设计了一个分布式数据挖掘系统的体系结构,最后分析了分布式数据挖掘亟待解决的问题。

摘要：首先介绍了EJB和进行EJB设计的SessionBeanWrapEntityBean的设计模型。论述了用Jbilder5的DataExpress来实现SessionBeanWrapEntityBean设计模型 。

摘要：为了解决在广域网实现异地资源共享和远程实时协同设计的问题,结合计算机支持的协同设计(CSCD)技术和网格(GRID)技术的特点,将OGSA作为协同设计系统的底层支撑,提出了一种面向服务的网格协同设计系统框架SGCD,系统中采用3层架构通信框架,不仅保证了异地异构环境中的协同设计成员在全球范围内能够共享设计资源和实时交互,而且设计成员能够透明安全的访问远程存储设备及高性能计算资源,从而提高协同设计的效率。

摘要：采用有限元法研究了某船机舱底部结构在冲击载荷作用下的响应，论述了模型的建立、附连水质量及边界条件的处理等问题，分析了两种工况下的冲击响应。计算结果和模型实验结果吻合较好。文中所提出的改进措施已在设计、建造过程中得到采纳。