摘要：【目的】综合考虑论文的创新性和影响力,提出一种新的论文代表作遴选方法。【方法】基于论文创新性和影响力测度指标,设计代表性指数,遴选代表性指数靠前的论文作为学者的论文代表作。以诺贝尔物理学奖获得者为例,遴选其论文代表作,将平均排名和准确率作为评价指标检验遴选方法的有效性和准确性。选取张涛院士和Hirsch J E教授进行案例分析,使用代表性指数遴选其论文代表作。【结果】实证结果表明,与其他6种遴选方法对比,使用代表性指数遴选论文代表作在平均排名(2.838)和准确率(63.158%)两个指标上均排名第一。【局限】使用的测度指标需要一定的引文积累,可能无法有效选出学者新近做出的重要工作。【结论】所提论文代表作遴选方法具备可行性。

摘要：对大规模科技文献进行整理分析时,常常需要自动识别论文作者所归属的组织机构,此时需要将论文中的作者地址信息与对应的机构名称进行自动匹配。同一个机构的作者地址信息在不同的英文论文中可能出现多种不同的写法,这给匹配造成了困难。针对这一问题,设计出一种机器学习方法,此方法充分利用英文论文中作者地址的书写特点,在基于类中心向量的基础上将作者地址信息与机构名称进行自动匹配。与传统方法比较,该方法不需要手工编写烦琐的匹配规则,被应用于中国科学院作者地址信息数据集,实验结果证明了此方法的可行性。

摘要：[目的/意义]针对复杂网络中的重要节点的识别,设计一种节点中心性算法,在传染病防控、舆情监控、产品营销、人才发现等方面发挥作用。[方法/过程]同时考虑节点的高影响力邻居的数量及其总体影响,提出HHa节点中心性算法,在真实网络和人工网络上,使用SIR传染病模型模拟信息传播过程,采用单调函数M和肯德尔相关系数作为评价指标验证HHa中心性算法的有效性、准确性以及稳定性。[结果/结论]实验表明,与7种经典的中心性算法相比,HHa中心性算法得出的排序结果M值为0.999等,排名第2;肯德尔系数为0.845等,高于其他算法0.15左右,排名第1且表现稳定。采用HHa中心性算法识别网络中的重要节点具备可行性。

摘要：【目的】针对期刊论文评议,设计一种审稿专家一致性评价方法。【方法】同时考虑蕴含于评议数据中的专家知识与蕴含于发表文献的计量数据中的学术共同体知识,提出一种审稿专家一致性评价方法,基于《长江流域资源与环境》期刊评议数据与已发表论文的计量数据计算专家一致性指数,设计假设检验方法检验一致性更高的专家是否能对论文做出更为准确的评价。【结果】检验结果表明高一致性专家能更有效地区分论文的学术共同体认可度(区分度为低一致性专家的两倍以上),且该能力随时间的推移可以得到保持。【局限】本文的专家一致性指数无法替代期刊编辑进行专家选择,但可在期刊编辑选择审稿专家时为其提供客观的数据参考,以提高遴选效率与效果。【结论】研究结果表明基于历史数据计算一致性指数并辅助审稿专家遴选具备可行性。

摘要：科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂。科学知识与学术思想的积累和传承对于取得重大科学突破至关重要,揭示中国卓越青年科学家群体成长特征与科研产出规律,有利于国家完善青年人才培养体系,提高国家人才资助科技政策效力等。以“科学探索奖”200名获得者为代表样本,综合应用履历分析与社会网络分析方法,设计个人属性、成长特征以及科研产出规律3个一级指标,性别、年龄、学历、职称、学科背景、任职机构、教育背景、成才周期、工作经历等13个二级指标,深入探究并得出中国卓越青年科学家成长与科研产出的一般规律,为中国青年科技人才培育体系优化提供参考。

摘要：自动拍卖的基本思想是用某种代理机制--Agent代替人监控整个拍卖过程。提出分阶段第二价格封标拍卖模式,设计了多Agent网上自动拍卖协议,和多Agent拍卖系统体系结构。提出三种拍卖策略模型:平稳加价型策略、跳跃型策略和保密型策略。利用移动Agent开发平台Aglet实现了一个模拟系统,并进行了多次仿真模拟实验,对实验数据进行了详细分析。实验结果表明该模拟系统基本达到设计目的,并为进一步研究自动拍卖相关策略、协议提供了一个实验平台。