摘要：移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)是近年来出现的一种崭新技术,它能满足更多应用程序所需的计算资源,能使移动网络边缘资源受限的物联网(IoT)设备获得更好的性能.然而,众所周知,边缘基础设施在提高电力使用效率和整合可再生能源方面的能力较差.此外,由于物联网设备的电池容量是有限的,当电池电量耗尽时,所执行任务会被中断.因此,利用绿色能源来延长电池的使用寿命是至关重要的.此外,物联网设备间可以动态、有益地共享计算资源和通信资源.因此,为了提高边缘服务器的能效(power usage efficiency,PUE),实现绿色计算,设计了一种高效的任务卸载策略,提出了一种利用能量收集(energy harvesting,EH)技术和设备间通信(device-to-device communication,D2D)技术的绿色任务卸载框架.该框架旨在最小化任务执行所造成的边缘服务器端电网电力能源成本及云服务器端云资源租用成本.与此同时,引入激励约束,能够有效促进IoT设备间的协作,并防止IoT设备资源被其他设备过度使用.考虑到系统未来信息的不确定性,例如绿色能源的可获得性,提出了一种基于李雅普诺夫优化技术的在线任务卸载算法,该算法仅依赖于系统的当前状态信息.该算法的实现只需要在每个时间片内求解一个确定性问题,其核心思想是将每个时间片的任务卸载问题转化为图匹配问题,并通过调用爱德蒙带花树算法求得近似最优解.对所提出算法的性能进行了严格的理论分析,并通过实验验证了所提出框架的优越性能.

摘要：企业信息化也就是CAD、CAM等的应用,而更重要的是建立MIS企业管理信息系统,加强INTERNET与INTRANET的联系应用,这就是说我们不仅在产品设计、生产制造、设备使用上运用计算机,而且更重要的是在使用互联网、内部网方面实行信息资源充分利用。

摘要：新疆阿勒泰市拉斯特乡小诺改特村泥石流灾害勘查区每年5-8月融雪水及季节性暴雨形成洪流,同时区内农、牧业、墓地、修建水渠和修建房屋等人类工程活动影响,加剧植被退化,使得水土流失加剧,造成泥石流灾害频发。在查明阿勒泰市拉斯特乡小诺改特村泥石流地质灾害的发育特征、形成条件和影响因素的基础上,分别从水源和物源成因、集水区地貌特征、暴发频率、物质组成和流体性质五方面对勘查区泥石流进行具体分类,并采用定性、半定量的方法对泥石流稳定性进行易发程度评价,结果显示拉斯特乡小诺改特村泥石流综合评判打分为90分,泥石流易发程度判定为易发。为该区域同类泥石流防治工程设计和施工提供依据。

摘要：以库什台牧业寄宿学校以东高阶地前缘为研究对象,通过分析典型区域地质背景条件,及崩塌灾害发育特征和发展趋势,评价漂砾石层崩塌的稳定性,为防治工程设计、施工提供依据.