摘要：近年来我国空气污染导致的雾霾天气频繁发生,空气污染已经成为一个亟待解决的重要问题,其数值预报推广应用是一个难题,主要表现在数值预报系统的运行过程中计算量大,数据量大,在传统高性能计算集群中进行空气污染预报存在资源有限、复杂的并行化操作、批处理作业等待耗时等问题,尤其对于资源缺乏的研究团队,还存在基础设施昂贵而无法负担的问题。因此,如何利用有限的资源,为大气科学家提供一种基于云计算模式的高性能计算环境,提供可扩展、快速、廉价和动态可分配的计算和存储资源,是亟待解决的关键问题。研究一种基于Spark+YARN的空气污染数值预报的云平台,针对空气污染数值预报特点,为大气科学家提供一种空气污染数值预报大数据解决方案。

摘要：针对大气污染物质量浓度预测及其大规模数据计算问题,设计了一种基于随机森林算法的污染物质量浓度预测算法,采用MapReduce并行计算框架并行化计算空气质量指数,实现了基于Hadoop平台的空气污染物质量浓度预测系统.通过试验比较了基于随机森林算法和基于线性拟合算法的计算结果,显示本算法能够有效降低大气污染物质量浓度的预测误差.

摘要：分析世界上成功导入TRIZ理论并持续运作的个例,结合我国TRIZ理论推广存在的问题,设计出结合高校、企业和地方科技管理部门的TRIZ导入模式,将影响TRIZ导入的内外因素有机结合,形成可操作的系统,创新发展。企业或高校通过导入TRIZ理论,提高创新能力并发挥更大的TRIZ作用空间。

摘要：理工科课程中具有大量公式的课程,知识点多、信息量大,传统单向广播式教学已不适应现代教学需求,文章以大气科学的核心专业课动力气象学为教学样例,研究课堂引入网络教学平台和工具,设计结合课堂留白的问题导向式混合教学模式。通过教学问卷调查,结果表明问题导向式的混合式教学模式提高了学生学习的积极性和主动性,学习通在教学中发挥了重要作用。