摘要：立足课程思政建设,面向立德树人根本任务,如何实现知识传授、能力培养和价值塑造的有机结合一直是研究的热点问题。通过挖掘课程所蕴含的思政教育元素,进行融入思政元素的教学案例设计,充分发挥课堂教学在育人中主渠道作用,是解决该问题的一个有效途径。以“线性代数”课程中线性方程组及其消元解法内容为例,提出“面向授课内容,挖掘思政元素;瞄准思政元素,设计教学过程;总结育人成效,找准改进方向”的课程思政教学案例创作方法,与思政课程形成协同效应,达到“润思政”的教学效果。

摘要：在基于估计竞争对手的报价系数来构造发电公司最优竞价策略的问题中,综合使用历史数据和专家经验能为决策者提供更为科学的决策依据。本文在不确定理论框架内,提出了能够同时支持使用历史数据和专家经验的考虑输电容量约束的发电公司竞价策略方法,给出了由市场清除问题和最优报价策略问题组成的两层不确定约束规划模型,设计了一种由神经网络和改进遗传算法组成的混合求解算法。用3节点系统和IEEE 30节点系统对所提出的模型和算法进行了计算分析,结果表明本文的方法是可行和有效的。

摘要：在电力市场环境下,发电公司在构造其最优报价策略时需考虑多种不确定信息,如竞争对手的策略性行为、系统预测负荷及需求弹性等。由于受到数学理论的限制,在构造发电公司的最优报价策略方面,以往的研究工作仅能够将这些不确定参数分别按随机变量或模糊变量进行处理,而不能将实际中存在的随机和模糊两类不确定性进行统一处理。从不确定理论出发,将竞争对手的报价行为和需求弹性作为模糊变量处理,同时将预测负荷视为随机变量的情况下,构造了计及风险的发电公司最优报价的机会约束随机模糊规划模型,设计了将随机模糊模拟、神经网络和遗传算法结合在一起的混合智能算法进行求解。用有6个发电公司参与的电力市场进行计算和分析,说明了该文模型及求解算法的可行性及有效性。

摘要：从线性代数的基本理论出发,研究遗传学中的常染色体遗传和常染色体隐性病遗传的规律,并采用Visual Java++对这一研究结果编程,在互联网上设计实现了对遗传特征逐代传播规律的研究。

摘要：利用Microsoft Visual J++6.0作为实验开发平台,采用Java语言及Applet嵌入网页技术,实现了互联网环境下的聚类分析可视化。所设计的可视化窗口上,能够通过范例演示聚类分析全过程,并可通过选择快速聚类法、最短距离法、最长距离法对录入数据进行聚类分析,具有数据的录入、修改、输出分类结果及显示分类谱系图等功能。

摘要：随着京津冀一体化被提上国家战略层面,秦皇岛作为该区域的重要节点城市,其旅游业也随之迎来了新的发展契机。在此形势下,秦皇岛要统筹规划各类旅游资源,设计多样化的旅游线路,突出秦皇岛旅游特色,从而推动秦皇岛旅游经济快速增长。本文从概述秦皇岛旅游资源入手,对京津冀一体化下的秦皇岛旅游新路线体系的构建进行研究。