摘要：随着制造行业智能化的发展,模拟计算大量应用于化工生产过程。本文利用混合建模技术设计了一套炼化装置智能操作优化软件,采用深度学习算法和遗传算法对模型进行优化。该软件能够实时预测产品质量、优化操作参数、进行数据预警。相比于传统的机理建模速度更快准确度更高,提高了炼厂操作过程的精细化程度、运行过程的稳定性以及生产过程的产品质量。

摘要：创新性提出了基于严格机理的催化裂化装置在线流程模拟与运行优化分析平台,平台以底层催化裂化装置流程模拟模型(含烟气余热回收)、除氧器性能分析模型、减温减压器性能分析模型为核心,结合现场MES、LIMS数据,通过自主开发的接口将实时数据传入模型,进行数据在线校正后实现催化裂化装置关键参数工艺数字孪生、在线操作优化及设备性能分析。本文从功能设计、关键技术及应用效果对平台进行了具体介绍,该平台已在中国石油某炼化企业重油催化裂化装置完成上线试运行,在当前数字化转型大背景下,该平台的成功开发对于后续其他炼化企业的推广具有重要意义。