摘要：随着大数据时代的到来,科学计算中的数据量呈现爆炸式增长,大数据可视化分析已成为科学计算中的重要研究内容。文章首先介绍了大数据的定义,阐述了大数据可视化分析对图书馆个性化服务的重要意义,然后设计了一种图书馆大数据可视化分析系统。该系统可以从日趋庞大的数据中快速提炼出有用的信息,能够有效分析图书馆数据变化情况,发现大数据背后隐藏的丰富信息,进而为读者创造更高的服务价值。

摘要：随着大数据时代的到来,图书馆用户个性化服务的数据总量正在快速增长,对图书馆IT系统架构和计算能力带来了极大的挑战。采用多层次的系统结构设计构建的图书馆大数据资源整合平台具有较强的扩展能力,并以松散耦合度方式运行。该系统在保证数据质量的前提下,实现了核心数据的集成与共享,有助于实现图书馆的信息资源整合。

摘要：在分析数字图书馆读者云服务模式以及不同云服务模式对云服务平台功能性建设需求的前提下,提出了一种基于云服务模式分析的数字图书馆云服务平台设计与实现策略。

摘要：本文分析了云计算终端的现状以及发展趋势,然后根据云计算技术对终端的要求,提出了一种云计算环境下数字图书馆云阅读终端的设计方案。该方案在稳定性、并发性、运行效率、可扩展性上均有较大的优势。

摘要：图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。

摘要：如何有效地利用所测量到的大数据去预警服务的安全性和可靠性,已成为图书馆研究的热点问题。本文设计了一种基于大数据分析的图书馆风险预警系统,解决了传统风险预测方法精度低、广泛性差的问题,可通过发现大数据中存在的关系和规则预测服务风险未来的发展趋势。

摘要：随着大数据时代的到来,敏感数据的安全问题已成为影响图书馆大数据应用的关键因素,图书馆对敏感数据的保护需求与日俱增。文章从完整性、机密性和可用性三方面对图书馆敏感数据的保护进行了研究,分析了大数据环境下图书馆敏感数据的安全需求,设计了一种贯穿数据全生命周期的敏感数据分析与可视化管理系统平台。该系统可确保图书馆敏感大数据安全、高价值、可用和可控。

摘要：为了增强图书馆大数据分析与决策的科学性,文章设计了面向智慧决策的图书馆可视化分析系统。该系统能够有效挖掘出大数据中隐匿的知识,并将大数据知识以可视化的形式表现出来,可大幅提升图书馆大数据决策的科学性,增强读者个性化阅读服务的智慧水平。

摘要：无线局域网具有移动性高、传输距离长、开发运营成本低、易扩展、组网方式灵活、管理方便等优点。在有线网络延伸困难的地方组建覆盖广,可扩展,可管理的无线网络,弥补了传统有线局域网的不足。结合我校实际设计的无线校园网方案,具有较高安全、易于管理及较低成本的特点。

摘要：大数据分析始终是图书馆服务的重要环节,与传统的图书馆数据分析相比,大数据分析具有数据海量、多样、快速、真实的特点。论文提出了图书馆大数据分析领域数据存储、弱可用性、数据建模、资源调度和个人隐私保护等五大关键性挑战问题,最后,设计了一种大数据分析模型。该大数据分析模型明显提高图书馆对海量数据的处理能力,能够发现大数据之间存在的关系和规则,可有效预测图书馆服务未来的发展趋势,从而增强图书馆服务决策的准确性和科学性。