摘要：城市化所导致的下垫面变化深刻影响着城市风环境。在中性稳定大气条件下,综述了以街谷因子(λ_(s))、建筑密度(λ_(p))和迎风面积比(λ_(f))为主的城市形态指标在中微观气候尺度下与城市风环境的关联与指标应用。这三类参数代表了城市风环境评估的三个方面,λ_(s)有助于分析风场分布特征和风流流态变化规律、λ_(p)更多涉及通风导向的城市规划中的应用问题、λ_(f)则是与城市风环境评估指标最为相关的参数。这三类参数只作为城市风环境评估的参考,不构成决策依据。以下三方面有待深入研究:进一步发掘并完善相关城市形态参数、非稳态条件下城市下垫面多因子的影响机制以及风环境评估指标体系评估体系的完善与应用等。

摘要：中国石油西南油气田公司川西北气矿苍溪天然气净化一厂采用Cansolv氧化吸收工艺作为尾气处理装置,处理后排放烟气中SO_(2)质量浓度控制在100 mg/m^(3)以下,远低于GB 39728-2020《陆上石油天然气开采工业大气污染物排放标准》中规定的≤800 mg/m^(3)(针对硫磺回收装置总规模<200 t/d的处理装置)。自2020年7月装置投产以来,为了进一步优化Cansolv尾气处理工艺在天然气净化厂中的应用,通过分析有机胺质量分数、贫液pH值、热稳定盐与有机胺物质的量之比等数据并与设计值进行对比,分析出现偏差的原因,不断摸索尾气焚烧炉氧含量等工艺参数,确定有机胺质量分数控制为21%~25%,贫液pH值控制为5.0~5.7,热稳定盐与溶液物质的量之比控制在1.1~1.4,尾气焚烧炉炉温为810℃(±5℃),氧体积分数为3.3%~3.7%。同时,对装置运行过程中的工艺波动和设备问题进行优化改造,取得了较好的实际成效。

摘要：研究村落空间形态格局形态演变,是为了重构符合形态特征的聚落肌理与风貌,从而延续城镇空间中“乡愁记忆”,强化身份认同。以奎东村为例,概述了奎东村时空演化特征与空间集聚特征以及奎东村空间形态,分析了街区空间结构的可达性、集聚性和离散度,探讨了空间形态与活力的关联性,以期为保留历史城市形态、延续乡愁记忆的城市设计提供有益的参考和借鉴。

摘要：目的以一种新型两亲性大分子材料普鲁兰多糖接枝聚乳酸(pullulan-grafted-poly(D,L-lactide),PPLA)为载体材料,制备普鲁兰多糖接枝聚乳酸紫杉醇(paclitaxel,PTX)大分子胶束(PPLAPTX),以期降低紫杉醇的不良反应。方法采用薄膜水化法制备PPLA-PTX,以粒径、粒径分布(particle distribute index,PDI)、载药量(drug loading,DL)、包封产率(encapsulation efficiency,I.E)为指标,应用单因素联合星点设计效应面法,对胶束的处方及工艺进行优化,采用多元线性回归及二项式拟合,预测较优参数。对按照最优处方所制备的PPLA-PTX的结构特性和制剂学性质进行表征,并以紫杉醇注射液(PTX-solution,PTX-S)为对照,考察PPLA-PTX的体内毒性。结果二次多项式非线性回归模型是描述因素与指标关系的最佳模型,紫杉醇在PPLA-PTX中以分子或无定型形式存在,根据所得优化处方制得共聚物胶束的包封产率约为86.39%,载药量质量分数约为7.58%,透射电镜下粒子呈圆形均匀分布,采用马尔文激光粒度仪测定胶束粒径约为117.7 nm,PDI值0.158,Zeta电位为-3.43 mV,PPLA-PTX体外释放分为两阶段,第一阶段(0~4 h)符合Higuchi释放动力学,第二阶段(4~12 h)符合一级释放动力学。小鼠体内毒性实验表明,PPLAPTX的给药剂量为PTX-S的1.8倍时,前者的小鼠存活率为70%,后者全部死亡,连续给药7 d,前者的白细胞数约为后者的1.6倍,给药结束后7 d,PPLA-PTX组白细胞数回升至生理盐水组的83%。结论通过单因素与星点设计效应面法对处方和工艺优化,成功制备了普鲁兰多糖接枝聚乳酸紫杉醇大分子胶束,其粒径小而均匀,且具有较高的载药量和包封产率,与PTX-S相比,其具有更高的耐受剂量,更低的骨髓毒性,具有潜在的研究价值。

摘要：针对传统长短期记忆神经网络结构上缺乏纠错设计的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和长短期记忆卷积神经网络(LSTM-CNN)的短期负荷预测模型。该模型通过在长短期记忆神经网络中引入一维卷积模块,使模型具备纠正隐藏状态向量错误的能力。同时利用VMD对温度、湿度等气象数据进行分解,提取与建筑负荷相关性最高的模态分量作为输入特征向量,增强输入特征向量与负荷数据的关联度。实验结果表明,该模型预测结果的均方根误差、平均绝对百分误差相比于传统LSTM模型分别降低了102.16和0.93%,验证了该模型在短期负荷预测中的有效性。

摘要：针对配电网故障定位二进制粒子群算法定位速度慢且准确度低的缺点,结合群智能平台设计了一种交互式二进制蝙蝠算法(interactive binary bat algorithm,IBBA),部署在群智能计算节点(computing processing node,CPN)上的IBBA通过CPN自组织、自协作方式与邻居节点交互蝙蝠位置等信息,提高了算法搜索速度和全局搜索能力;通过建立适合多电源配电网的编码方式,引入防伪正系数和假定故障数量的评价函数,增强了算法适用性;搭建IEEE14节点配电网模型,模拟配电网在分布式电源接入和信息畸变等多场景下单点、两点故障状态,通过实验验证了IBBA的有效性。与传统二进制蝙蝠算法、二进制粒子群以及交互式二进制粒子群算法相比,IBBA的收敛性能和容错能力更优,定位准确度较二进制粒子群、交互式二进制粒子群算法分别提高6%和10%。