摘要：针对复杂非线性系统多参数优化设计不仅计算工作量大,而且难以获得理论上最优解的问题,提出将全局敏感性分析和动态代理模型技术相结合的多参数多目标优化策略。通过基于方差的Sobol全局敏感性分析精简系统模型,确定敏感参数,并构造基于敏感参数的多目标代理模型,采用NSGA-II遗传优化算法得到当代最优解。优化过程中,代理模型和搜索空间不断更新,最优解附近的精度不断提高,直到满足优化迭代的收敛准则。将本方法应用于某汽车乘员约束系统的概念优化设计中,乘员的头部损伤指标(Head injury criterion,HIC)、胸部3 ms伤害指标C3ms和胸部压缩量D分别降低了11.3%、11.8%和9.4%,优化结果和最优解附近的精度都优于静态代理模型与NSGA-II遗传优化算法,取得明显的优化效果,证明了研究方法的有效性。

摘要：针对汽车碰撞乘员约束系统优化设计中多参数与高度非线性的问题,提出了基于Kriging模型的设计参数全局敏感性分析方法,通过计算各设计参数对系统响应方差的贡献来评估各参数的敏感性。在此基础上,选取对响应影响大的设计参数作为优化变量,运用多岛遗传算法进行优化求解。优化结果表明,人体综合损伤WIC值相比初始设计值降低11.9%。研究结果为实际工程设计提供了参考。

摘要：为了获得汽车乘员约束系统理论最优解,针对优化中设计参数多且变化范围大使得设计工作量大且难的问题,采用敏感性分析的结果,提出了代理模型设计域更新的优化方法。通过优化的拉丁方在设计域中抽取少量样本点构造Kriging代理模型,计算得到初始的最优解,再通过敏感性分析的结果快速确定下一轮迭代设计域,从而在优化过程中不断构建代理模型,设计域不断更新,直到优化结果满足收敛条件。通过4次迭代使得乘员综合损伤值WIC相比初始设计值降低了13.83%,优化效果明显。

摘要：针对汽车乘员约束系统高度非线性且难于求解最优值的特点,提出全局敏感性分析结合混合元模型的优化方法,通过蒙特卡罗模拟在整个设计空间内采样,以元模型代替仿真模型来完成设计参数的敏感性分析,并将分析获得的信息用于混合元模型优化(hybrid and adaptive metamodeling method,HAM),将二阶多项式响应面、Kriging模型、径向基函数三种元模型有机结合,自适应选择最佳的元模型进行寻优.搜索过程中元模型不断更新与重建,逐渐提高关键区域的精度,从而快速寻找到全局最优解.对某工程实例的优化结果表明该方法是有效的.

摘要：阐述了自适应连挂的车钩缓冲装置的设计开发研究背景。根据短编组城际动车组车辆的配置和使用要求,设计开发了一种自适应连挂的车钩缓冲装置。该车钩在与同类型的车钩连挂时,电气车钩能自动伸出,与不同类型的车钩进行连挂,电气车钩不伸出。通过同类型、不同类型的车钩多次连挂试验验证该车钩能够满足使用要求。最后通过动力学软件计算了两种类型连挂碰撞工况下,车钩的吸能性能,结果表明自适应连挂车钩能够满足连挂使用要求,不会破坏车辆。

摘要：消费者的心理结构由消费者购买商品的动机来体现。对消费者购买动机的五个主要方面作了系统的阐述．力图说明包装装潢设计与消费者心理结构之间的紧密联系．主要是起一种抛砖引玉的作用．促进包装工作者对顾客心理结构的进一步研究。

摘要：结合包装工程专业课程特点 ,建立计算机辅助教学系统。主要包括以下四个方面 :将计算机引入课堂教学、建立课后练习子系统、将计算机辅助设计应用于学生的课程设计和毕业设计。

摘要：对彩色数字图像和层次分析法建模理论做了大量调查、分析和研究 ,根据彩色数字图像复制处理过程中的颜色再现理论和原理 ,提出了评价数字图像色彩复制质量的指标体系 ,并参照国家或行业标准 ,给出了各指标的相对评判标准 ,利用层次分析法建立了数字图像色彩复制质量综合评价的数学模型 ,设计出一套色彩复制与处理的综合评价数学方法。最后 ,用VB基本实现了对彩色数字图像进行模拟评估的目标。

摘要：裸眼三维显示技术基于双目视差原理,具体可分为狭缝光栅式裸眼三维显示技术、柱状透镜式裸眼三维显示技术和指向光源式裸眼三维显示技术,3种技术各有其优点和缺陷。阐述了裸眼三维显示技术在包装防伪和包装广告方面的应用,研究如何降低成本,扩大视角,降低串扰,提高显示精度是裸眼三维显示技术的主要发展方向。

摘要：随着新教育体系改革和新高考方案的出台,对高中生物教学提出了新的发展诉求。作业设计成为了教学的重点环节。新课程标准提出要因材施教,要结合高中生物教学的相应特点并考虑学生个体的受教育水平对生物作业进行分层设计。分层设计的目的是强调学生的教学主体地位,从学生出发进行针对性作业设计,可以帮助教师更好的巩固学生已学知识,还能激发学生的学习热情和学习动力。基于此,本文选择以分层作业设计理念为角度,首先提出分层作业应该遵循的原则。之后依据作业设计的原则,提出高中生物分层作业布置与分层指导策略。希望能够为生物作业的设计和实施提供帮助,提高作业的质量。