摘要：目的随着医学模式从单纯的生物医学模式逐步转变为生物—心理—社会医学模式,临床营养工作尤显得至关重要,成为摆在我们面前一个新的任务,医疗体制的改革,保险制度的实施,相应的临床营养工作量今后会明显加大,从某个角度上也推动着我国营养立法实施的步伐加快,对我们营养工作者的综合专业技术水平,提出了更高的要求。方法就膳食营养与人类健康及长寿关系,从古至今我国民众对营养的逐步认识以及新修定的居民平衡膳食指南、宝塔设计,人文、周到的叙述,对人们今后健康状态的促进作用和在此基础上独到的临床治疗作用及应用发展景观给一阐述。结论再次启发人们成为真正维护健康的使者并需为之进一步作出我们最基础实际的贡献。

摘要：概述了管内高压智能封堵技术的发展现状。介绍了管内高压智能封堵系统的构造及工作原理,指出智能封堵器的结构设计及其应急处理技术、封堵压力及密封性能、微型液压系统设计及工作过程的建模与分析和超低频电磁脉冲通讯及控制技术是研发管内高压智能封堵的关键技术。通过对管内高压智能封堵器应用前景的展望,强调了我国当前加速研发管内高压智能封堵系统的迫切性。

摘要：海洋对台风的响应对台风预报具有重要意义,但是由于动力结构比较复杂,近岸水体对台风的响应仍然不明确。基于珠江口海洋生态环境教育部野外科学观测研究站的1号浮标观测资料(2021年7~8月),分析了珠江口鸡啼门海域在台风“查帕卡”和“卢碧”期间海洋动力学和热力学响应特征。台风过境引起水体的纬向流速显著增强,“查帕卡”激发了强烈的顺时针近惯性振荡,“卢碧”则激发了接近惯性频率的逆时针海水运动。受当地浅水深的影响,近惯性能量在一个惯性周期(32 h)后快速耗散。两个台风引起的海表温度(sea surface temperature, SST)降温幅度均大于2.2℃,这种降温受潜热通量影响较大;同时,台风过后晚上的SST均大于白天的SST,这也是受到潜热通量的影响。

摘要：在电子交易过程中,交易双方身份的难于确定、交易信息容易泄密、交易记录的证据不能保全等风险日渐突出,于是研发设计并实现了可信电子合同支撑系统,结合数字证书实现了合同各方的身份真实性以及合同内容传输与交换的机密性,数字签名服务保证了电子合同内容的完整性和不可否认性,时间戳服务保证了电子合同签订时间的准确性,同时可将电子合同交换、签署的相关电子证据可靠地储存和查验,从而实现了基于PKI技术的电子合同的可信性、可仲裁性和不可否认性。目前该系统已在国内知名企业的虚拟物品交易平台上进行示范应用。

摘要：对人力资源管控模式进行了划分,认为集团企业管控模式与人力资源管理成熟度是影响人力资源管控模式的重要因素,并提出了集团企业人力资源管控模式的选择模型与有效性评估。指出集团企业人力资源管控模式实现所需要的支撑体系中应包括集团总部功能的定位及组织架构的界定、集团总部与下属企业的权责关系界定、以管理职能为核心的管控体系的设计。

摘要：保育仔猪网床培育新技术是工厂化养猪生产实践研发总结出的一项先进的仔猪培育新工艺、新技术,这项技术的实施有效地提高保育仔猪阶段成活率和63日龄仔猪个体重。从保育舍设计建筑、仔猪断奶、保育栏进猪前的准备、仔猪转栏操作、做好定时观察及时处理异常仔猪、搞好刚转栏仔猪保温控制、按照仔猪免疫程序按时搞好猪只免疫、以及搞好日常饲养管理等8个方面对保育仔猪网床培育新技术进行阐述。

摘要：针对基于SuperPoint网络的特征匹配方法在光照、姿态、角度等挑战下,特征点提取准确率低、计算参数量大的问题,提出了一种融合渐进式策略的轻量化特征点提取与匹配方法。首先,利用深度可分离卷积对SuperPoint网络进行结构调整,以降低模型参数计算量;其次,在特征提取部分搭建注意力模块增强网络在空间上的特征提取能力,并设计渐进式多尺度特征融合模块捕获目标细节,增强特征的表达能力;最后,利用SuperGlue算法对所得到的特征点进行匹配。在Hpatches数据集上进行实验分析,实验结果表明,所提算法在光照变换场景下匹配平均准确率(mAP)和特征点重复度(Rep)达到了86%和70%,在视角变换场景下mAP和Rep达到了78%和68%。所提算法不仅在特征匹配中表现出一定的优势,同时将其应用于视频拼接中也获得了较好的效果。

摘要：本文以湖南工业大学会计学专业学生作为研究对象,实证分析影响"计量经济学"教学效果的主要因素。结果表明,是否具有理科背景,高考数学分数情况,西方经济学、统计学、概率论与数理统计知识掌握程度,会显著影响到学生的学习成绩。因此,在"计量经济学"教学中,应该提前掌握学生的教育背景并做好先修课程的测验和补习工作。

摘要：本试验旨在测定麦麸的猪消化能(DE)及麦麸各化学成分对DE与能量消化率(DCE)的影响,分析用麦麸化学成分建立其DE与DCE的预测方程。试验选用12头三元杂交(杜×大×长)去势公猪[初始体重为(36.6±2.9)kg],采用2个6×6拉丁方试验设计(6期,11种饲粮),应用全收粪法测定10种不同产地和批次麦麸的DE,通过分析麦麸原料中的粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、淀粉(St)、粗脂肪、粗灰分、总能与DE及DCE之间的相关关系,筛选出最佳的预测因子并建立预测方程。结果表明:10种麦麸的平均DE为11.72 MJ/kg(干物质基础),平均DCE为61.31%,St为DE和DCE的最佳预测因子。推荐DE预测方程:DE=0.31×St+3.71(R2=0.76,RSD=0.42,P<0.01)、DE=-0.91×CF-0.71×CP+33.80(R2=0.76,RSD=0.35,P<0.01)。推荐DCE预测方程:DCE=1.70×St+22.28(R2=0.76,RSD=2.89,P<0.01),DCE=-5.02×CF-3.65×CP+182.81(R2=0.80,RSD=1.79,P<0.01)。由此可知,本试验利用麦麸原料营养成分建立的DE及DCE的预测方程相关指数较高,且由本试验结果预测的DE值比较准确。