摘要：为了实现中国21世纪中叶达到碳中和,大规模应用CO_(2)捕获、利用和封存(CCUS)技术可以减少能源行业的温室气体排放。通过对国内外CCUS技术、项目的调研,得出了关于未来CCUS部署的3个见解,这些见解有助于能源行业实现转型。首先,碳源浓度较低导致碳捕集效率低,从而导致碳捕集的经济成本较高的问题是目前CCUS项目无法商业化的主要因素,在发展当前的碳捕集技术,提高捕集效率和降低捕集成本的同时也应大力研究空气捕集技术,尤其是在工艺设计和新型吸附材料研发方面,争取实现弯道超车;其次,CO_(2)在油气藏和咸水层的封存与利用应当作为CCUS技术研究的重点,逐步实现大规模推广,并在技术升级和体系完善的基础上推广CO_(2)增强地热、煤层气等其他耦合技术;最后,应当在当前国际上较成熟的碳政策的基础上研究适合中国的激励政策,建立有效的法律法规。论文总结了当前CCUS的关键挑战,并为未来的CCUS研究方向提供了指导方向。

摘要：在我国社会现代化发展水平不断提高、建筑行业全面发展、医疗水平不断优化的背景下,绿色建筑理念在医疗建筑设计中得到了广泛应用,可以为人们提供良好的医疗体验和服务。因此,本文针对绿色建筑理念在医疗建筑设计中的因地制宜原则、与环境共生原则、绿色技术应用原则展开详细分析,从集中高效空间及规划布局、生态设计、资源节约三个方面入手,对绿色建筑理念在医疗建筑设计过程中的应用方式进行系统论述,实现医疗建筑能源节约目标的同时,减少对环境的负面影响,为患者、家属、医护人员提供更健康、舒适的室内环境,创造更好的治疗和工作条件。

摘要：我国对医院建筑设计建设高度关注,很多地方的医院打造能够按照先进的思路、先进的方法实施,一方面减少了隐藏的问题,另一方面对医院建筑设计建设的综合规划进行调整,长期工作的部署也具备较多的保障,整体上的工作安排比较理想。但是,医院建筑设计建设的影响因素较多,内部因素和外部因素的识别、解决,需要从不同的角度探讨,减少医院建筑设计建设的矛盾,坚持在未来的工程建设中得到更好的成果,推动地方的综合规划进步。

摘要：针对织物疵点语义分割任务中数据分类不均衡导致疵点检测准确率不高的问题,文章在Resnet、U-net网络结构基础上设计了CS model网络,添加了适用于小疵点及条带状疵点特征检测的MSCA注意力机制。织物图像中,破洞、污渍等织物疵点像素,占比较少,相比于全图像素为小类别疵点,导致分割结果不准确。针对小类别疵点分割准确率不高的问题,将多类别Focal Loss损失函数引入于其中,该损失函数通过提高小类别疵点的权值,使分割结果更为准确。调整Focal Loss参数对比实验结果,采用mIoU、Acc和Loss数值作为实验评价指标,分别与U-Net、ResNet50、DeepLabV3和VGG16网络的语义分割模型进行对比实验,结果表明:提出的CS model网络可将小类别疵点分割精度有效提高几个百分点。