摘要：在资本市场中,根据交易者联系的密切程度,可以划分出众多团体,从而产生特定的社团结构。社团结构探测是一项非常重要而具有挑战性的工作,已经引起来自不同领域学者的广泛关注。然而,极少有多项式时间算法能够快速、准确地探测社团结构。基于著名的模块化设计优化理论,用新颖的k强度关系代表两个节点之间的耦合距离这一想法随之产生。社团结构探测算法使用基于k强度矩阵的广义模块度测量。为了得到最优社团数量,一种新颖的无参数结构得以使用,该结构使用特定转移矩阵的特征值之差作为社团划分边界。最后,将此算法应用于基准网络和实际网络,以评估其有效性。理论分析和实证结果表明,该算法可以快速、准确地探测社团,且易于扩展至大型实际网络。

摘要：目的分析INSURE技术联合布地奈德治疗极低出生体重儿呼吸窘迫综合征(RDS)对支气管肺发育不良(BPD)发生率的影响,为降低BPD发生率的临床治疗提供科学依据。方法 1)选取于2014年1月—2018年12月出生后1 h内北京大学第三医院NICU收治的胎龄0.05)。结论 INSURE技术联合布地奈德早期可明显改善氧合指数,缩短呼吸机和总用氧时间,有效降低极低出生体重儿BPD的发生率,同时也明显降低动脉导管未闭的发生率,短期内未增加其他疾病及死亡的风险,值得临床进一步研究及推广。