摘要：影响力最大化IM问题旨在查找社交网络中的一组用户,通过这些用户,使信息在网络中传播的范围最大化。现有研究主要关注静态网络中的IM问题,然而在现实生活中,社交网络是不断演化的,基于静态网络的传播模型(如独立级联模型、线性阈值模型)无法适用于演化网络中的信息传播过程。同时,现有研究忽略了用户行为对信息传播的影响。因此,针对该问题,提出了一种用户行为驱动的独立级联BDIC传播模型,该模型主要根据用户行为对信息的传播过程进行建模,可有效刻画演化社交网络中的信息传播过程。在该模型的基础上,提出了用户行为驱动的影响力最大化算法,主要包括3个步骤:首先,建模消息传播过程,计算演化社交网络中的信息传播概率;然后,提出一种用户行为驱动的反向影响力采样方法,有效查询单个时间点下的种子用户;最后,设计一种不同时间节点(时间序列)下的种子节点查询方法,有效反映演化社交网络中种子节点动态变化的特性。为了评估所提算法的有效性,设计了种子节点与受影响节点的相似度对比方法。通过大量真实数据集上的实验,验证了信息传播概率算法的高效性和扩展性,证明了相比普通的独立级联模型,BDIC模型能更好地建模演化社交网络中的信息传播过程。

摘要：浮式液化天然气生产储卸装置应用于深远海和边际油田,采用串靠卸载方式对环境的适应性好,安全性较高,是浮式液化天然气海上卸载系统的发展趋势。考虑了风、浪、流与系泊浮体的耦合作用,进行了浮式液化天然气装置与液化天然气运输船串靠模型水池试验,研究了多浮体系统的耦合运动特性,并对不同组合工况和连接方式下串靠卸载系统中液化天然气卸料低温软管的两端固定点间的相对运动特性进行了分析。结果表明:对于外转塔式单点系泊条件下串靠卸载作业,浮式液化天然气装置与液化天然气运输船间采用双缆连接时,其运动稳定性优于单缆;卸料低温软管的长度设计应考虑风浪流非同向组合的外输点相对运动中的最大距离,软管端部设计则应考虑风浪同向组合中转角的动态变化范围。

摘要：相较于传统的图数据分析方法,图嵌入算法是一种面向图节点的新型图数据分析策略.其旨在通过将图节点向量化表达,进而在节点向量基础上,利用神经网络相关技术,更有效地进行图数据分析或挖掘工作,如在节点分类、链接预测及交通流预测等经典问题上效果显著.虽然研究者们在图嵌入方面已取得了诸多成果,但是面向时序图的节点嵌入问题却未被充分重视.在先前研究工作的基础上,结合信息在时序图中的传播特性,提出一种对时序图节点进行自适应嵌入表达的方法ATGEB(adaptive temporal graph embedding).首先,为了解决不同类型时序图节点活跃程度不同的问题,通过设计一种自适应方式对其活跃时刻进行聚类;而后,在此基础上设计一种游走模型,用以保存节点对之间的时间关系,并将节点游走序列保存在双向多叉树上,进而可以更快速地得到节点时间相关的游走序列;最后,在基于节点游走特性和图拓扑结构的基础上对节点向量进行重要节点采样,以便在尽可能短的时间内训练出满足需求的网络模型.通过充分的实验证明:面向时序图的嵌入策略相较于现流行的嵌入方法,在时序图时序中节点间时序可达性检测以及节点分类等问题上得出了更好的实验效果.

摘要：乡村生活的魅力不仅在于其优美恬适的景色,还体现于乡村本身的文化积淀、生活习俗、风土人情、饮食习惯等等。耿占雄出生于华北平原的辛集市的农民家庭,从小就深受民间艺术的浸淫。

摘要：分析影响接地电阻大小的因素,并提出工业场所有效降低接地电阻大小的措施。