摘要：利用六西格玛设计(design for six Sigma,DFSS)方法,通过定量核磁共振碳谱(quantitative carbon nuclear magnetic resonance spectroscopy,^(13)C qNMR)对由11种已知烃类化合物组成的模型油品进行了芳香碳摩尔百分比[C(ar)%,简称芳碳率]测定的系统研究,建立了C(ar)%与样品浓度Conc.、弛豫试剂浓度[Cr(acac)_3]和循环延迟D13个参数之间的数学模型,据此模型得到了优化的参数设置:Conc.为180mg/mL,[Cr(acac)_3]为12 mg/mL,D1为10.5 s.按此设置进行了8组验证实验,其结果重现性较好,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为0.61%;准确性较高,达到99.0%~100.6%.该方法也可用于其它分析测试方法的系统研究,且实验结果对现行油品芳碳率测定标准中相关参数,如[Cr(acac)_3]和D1的设置能够提出补充性建议.

摘要：为提高电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测定钴基费托合成催化剂中Co含量的准确度,采用单因素结合响应面中心复合设计法(RSM-CCD),优化了ICP-OES测定钴基费托合成催化剂中Co含量的前处理工艺。响应面法以Co含量测定值与真实值之间的相对误差δ和前处理时间作为指标,考察了影响前处理的三个主要参数,即酸比例(VHCl∶V((HCl+HNO3)))、酸用量和消解温度,采用统计分析和方差分析确定了最优的反应条件。结果表明,在消解温度180℃,酸用量10.6 mL,酸比例0.44的条件下,理论值δ可低至0.001%,置信区间为[0,0.297],消解时间缩短为0.57 h,置信区间为[0,1.21]。通过三次验证实验,δ和消解时间均落在置信区间内。利用RSM得到的分析结果合理可行,通过优化实验因素,可实现催化剂中Co含量简单快速准确率高且重复性好的测定,同时也为其他金属元素的检测提供了参考。