摘要：数字化转型是国际中文教育应对科技和教育双重变革的优选路径,推动高质量发展是新时代国际中文教育的新使命,以数字化转型赋能高质量发展有助于国际中文教育于变局中开新局。鉴于此,文章首先阐述了国际中文教育数字化转型的内涵,指出技术“重塑”作用的四项表征:重构智慧教育的生态体系、形成互惠共生的人机关系、发挥数据要素的价值能效、培养中文师生的数字素养。其次,文章勾勒了国际中文教育高质量发展的图景,认为高质量发展在生态、服务、资源和目标四个维度呈现出以韧性和弹性为外化表现、以差异和个性为内在旨归、以开放和公平为价值逻辑、以启智和育能为禀性追求的样态。再次,文章剖析了数字化转型赋能高质量发展的作用机理:筑强教育生态、提供适需服务、有效配置资源、培育新型人才。最后,文章从国际中文教育全局和“三教”出发,提出了强化教育治理、变革教学形态、夯实数字基座和提升数字素养四条实施路径,以期助力国际中文教育的未来创变。

摘要：在全球教育数字化转型背景下,急需从驱动、目标和实践三个层面深刻认识并系统阐释国际中文教育数字化转型的逻辑理路,以此为新时代国际中文教育的高质量发展注入强大动能。在驱动逻辑层面,国际中文教育受到ChatGPT等智能技术的外在影响,催生了构建更具柔韧性、开放性和适应性数字教育生态的内在诉求。在目标逻辑层面,要以提升学习者跨文化交际能力、培养更多知华友华人士为核心,运用数字技术在教学结构、环境、模式、目标四方面实现系统性、深层次创变,坚定“+数字化”的转型方向。在实践逻辑层面,经预测,人工智能、教育机器人、多模态学习分析、自适应学习、扩展现实和混合学习空间六项关键技术将全面赋能国际中文教育的数字化转型发展。

摘要：在老龄化日趋加剧的社会环境下,老年人群的语言现象研究成为跨老年学和语言学的新领域。通过对电视剧《都挺好》中主人公苏大强(阿尔茨海默病患者)的口语语篇进行穷尽性收集,建立研究用的多模态语料库,综合运用个案研究、计量研究等方法,对患者的语言蚀失情况和言语行为中的情感因素进行多维度分析,以期探索该类智退症患者语言蚀失过程中的语用特征。

摘要：随着“汉语热”的持续升温和智慧教育时代的到来,现代信息技术愈渐成为汉语教学革新的重要动力支撑。同素逆序词作为汉、日语言接触的产物,对其进行语际对比和规律把握有助于对日词汇教学的开展。本文以汉日同素逆序词对比为立足点,穷尽式收集了498个汉日同素逆序词。在MS Access数据库环境下搭建适配对日词汇教学的词库,并对词库的建库目的与原则、语料筛选、建库流程、数据表设计进行逐一说明。最后,就如何利用词库在对日汉语教学中开展数据驱动学习进行论述。

摘要：语言智能的教学应用、系统融合与创新发展正推动国际中文教育朝着智慧教育的新形态迈进。本文面向260位国际中文教育相关从业者展开调查,了解其对语言智能技术促进中文教学的态度倾向和功能需求,并从应用场景、功能设置、技术特点和优劣所在深入分析当下较为成熟的两款智能产品“SAIT汉语”和“IN课堂中文作文教学与测评智能系统”。最后,文章立足硬件、软件、人件与潜件的建设,为未来语言智能赋能国际中文智慧教育的发展路径提出建议,以期助力国际中文教育的数字化转型。

摘要：为打造国际中文“高级写作”智慧课程,本文尝试设计了该课程的知识图谱,将课程知识分为学习者应该掌握的“应知”知识和想要学习的“欲知”知识两类,通过梳理《等级标准》、学术论著、经典教材等资料,择取“应知”知识;再通过调查和分析150位中文学习者的需求情况,确定“欲知”知识;最后,基于二者确定知识图谱的基本概念,并使用Protégé工具构建图谱本体,以期助力智慧课程的科学建设和按需推荐。

摘要：探索元宇宙在国际中文教学领域的应用,对推进国际中文教育的数字化转型具有重要意义。文章从理论意蕴、双轮驱动与发展进路三个维度出发,首先分析了国际中文教育元宇宙的语言学习机制,以及其在学习的体验、资源、方式和评价四个方面呈现出的核心特征;其次阐述了国际中文教育元宇宙的技术系统与整合场景、资源系统与典型案例;最后提出了多方联动、锚定本质、激活能效、强化监管四条策略。为国际中文教育元宇宙的科学建设和发展探明方向,以期助力构筑虚实融生、时空共在、境身合一的语言教育新样态。

摘要：擎始于2021年的教育元宇宙已经表现出巨大的发展潜力和应用优势。文章使用CiteSpace对国内外教育元宇宙研究的刊文时间及数量、期刊及学科分布、作者分布、发文机构分布进行梳理,并通过分析高频关键词,构建关键词共现图谱和聚类图谱,从而厘清国内外教育元宇宙研究的关注焦点。根据图谱分析结果,研究得出两点结论:一是相关研究的发文数量持续激增,学科与期刊分布广泛,研究阵地及队伍已初步形成,领域合作有待深化;二是研究内容和主题相对集中且趋于精细化,总体呈现出科技与教育双向赋能、系统融合之势。文章提出了深化理论研究、探索实证研究、促进学科整合、攻克关键技术、关注风险防治五个未来研究的前进方向。