摘要：以南京市某生活垃圾转运站的厨余垃圾渗滤液处理为例,介绍了预处理+厌氧+MBR(两级A/O+超滤)+臭氧催化氧化处理工艺在厨余垃圾渗滤液处理中的应用情况。预处理阶段采用叠螺脱水机、隔油池及气浮装置去除渗滤液中大量的悬浮物及油脂等物质,再通过厌氧反应器降低渗滤液中的有机物浓度,厌氧出水进入MBR系统进一步去除有机物、氮、磷等污染物;深度处理段采用臭氧催化氧化作为保障措施。该项目预处理段对悬浮物、动植物油、TP的去除率分别为92.4%、88.1%、87.9%,生化处理段对COD、NH_(3)-N、TN的去除率分别为99.0%、97.5%、93.4%,主要出水指标可达到《污水排入城镇下水道水质标准》(GB/T 31962—2015)中的B级限值规定。

摘要：目的为解决深部矿井开采出现的高温热害问题,提出以玻化微珠为掺合料的水泥/水玻璃注浆材料进行隔热支护的新思路。方法采用正交试验的方法,研究水灰比(因素A)、玻化微珠掺量(因素B)、水玻璃与水泥浆体积比(因素C)3种因素对注浆材料性能的影响。结果获得最优配比为A_(1)B_(3)C_(3),90d抗压强度为20.2MPa,即水灰比为0.6,玻化微珠掺量为45kg/m^(3),水玻璃与水泥浆体积比为0.6。3种因素对抗压强度的影响顺序为水灰比影响最大,其次是水玻璃与水泥浆体积比,最后是玻化微珠掺量;对于胶凝时间,水玻璃与水泥浆体积比有较为显著影响,玻化微珠掺量、水灰比影响较小;对于结石率,玻化微珠掺量和水灰比影响显著,其中后者影响更为显著,最后是水玻璃与水泥浆体积比,结石率最大可接近。结论该种新型隔热注浆材料强度大、结石率大,能够满足井下注浆施工的要求,对于井巷主动隔热环境控制有一定参考。

摘要：为探究燕麦和饲用豌豆混播比例及乳酸菌剂对发酵全混合日粮(TMR)品质和瘤胃降解特性的影响,筛选出适宜制作发酵TMR的燕麦饲用豌豆混播比例,本试验将青海甜燕麦和青建一号饲用豌豆进行混播种植,混播比例为(燕麦∶饲用豌豆)0∶10,5∶5,6∶4,7∶3,8∶2,10∶0。在燕麦乳熟期和豌豆结荚期刈割后调制袋装发酵TMR,共设计12个处理,其中6个不接种乳酸菌,按照6个不同混播比例分别为C_(1)、C_(2)、C_(3)、C_(4)、C_(5)、C_(6);另外6个处理在各比例基础上均匀加入混合乳酸菌(植物乳杆菌160∶短乳杆菌248∶戊糖乳杆菌260,比例为1∶1∶1,菌活:10^(6) cfu·mL^(-1)左右),即分别为I_(1)、I_(2)、I_(3)、I_(4)、I_(5)、I_(6)。所有处理按照饲草和农副7∶3的比例加入农副产品(青稞秸秆∶油菜秸秆∶油菜粕=1∶1∶1),实验室温度(20±5)℃下发酵60 d后对其营养成分、发酵品质及瘤胃降解特性进行测定。结果表明,随原料中燕麦比例的增加,中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量呈上升趋势,粗蛋白呈下降趋势,产气量呈下降趋势;添加混合乳酸菌显著降低了干物质损失(P<0.05)、pH和NH_(3)-N/TN(P<0.05),其中C_(3)和I3的干物质损失为0.38%和0.15%,显著低于同组其他处理(P<0.05);各混合比例的燕麦-饲用豌豆发酵TMR的粗蛋白降解率和酸性洗涤纤维降解率显著高于单一燕麦发酵TMR和单一豌豆发酵TMR(P<0.05),其中I2的瘤胃降解率最优。C_(3)和I3的瘤胃NH_(3)-N含量为29.65%和31.68%,显著高于同组其他处理(P<0.05)。通过隶属函数法和主成分分析对发酵TMR品质进行综合评价,得分最高的为I2(0.868),其次是I3(0.610)和C_(3)(0.469)。因此当燕麦和饲用豌豆混播比例为6∶4或5∶5时,可将其作为主要饲草来源生产高品质发酵TMR饲料。

摘要：光谱图像含有丰富的空间和光谱信息,能够反映目标的组成、结构和材料特性,在航天遥感、医疗诊断和机器视觉等领域具有重要的应用价值.近年来,光谱成像技术作为热点研究领域受到广泛关注.传统光谱成像技术采用沿空间维度或光谱维度扫描的方式,依次获取待测物体表面的光谱信息.由于曝光时间较长,传统光谱成像技术不适用于拍摄动态场景.编码孔径快照光谱成像(Coded Aperture Snapshot Spectral Imaging,CASSI)是光谱成像的前沿技术方案,能够从单次曝光中快速获取动态场景的光谱图像,其包括两个阶段:对高维光谱图像的“编码降维采集”和对低维观测图像的“解码升维重构”.CASSI的早期研究聚焦于“编码降维采集”,通过物理系统设计提升图像编码的有效性,包括编码模板设计和双相机系统设计.目前,CASSI的“编码降维采集”物理系统趋于稳定,其“解码升维重构”决定了光谱成像的质量和效率.本文综述CASSI的重构算法.首先介绍CASSI的物理系统和前向模型,详细描述物理系统的组成元件和硬件参数,推导CASSI前向模型的数学表达;其次梳理CASSI重构的特点和挑战,其挑战主要存在于系统前向模型、先验表示模型、算法灵活性、算法复杂度、实物数据集等方面;之后重点归纳重构算法的研究现状,包括基于优化模型的重构算法和基于深度学习的重构算法.基于优化模型的重构算法利用凸优化模型求解线性逆问题,结合平滑、稀疏、低秩等手工设计的先验表示模型降低逆问题的欠定性;基于深度学习的重构算法利用数据驱动的方式建立先验表示模型,结合端到端全网络、深度展开、即插即用等框架求解重构图像.接着比较主流算法的重构质量和计算效率,以峰值信噪比、结构相似度、光谱角制图为重构质量的评价指标,以模型参数量、浮点计算量为计算效率的评价指标.最后讨论现有工作的不足和未来研究趋势,指出当前仍未解决的领域痛点,展望进一步的研究方向,为本领域开拓创新提供参考.

摘要：生态文明教育具有整合性、综合性的特点,需要在学科教学中有机渗透。初中地理课程蕴含着丰富的生态文明教育资源,在渗透生态文明教育方面具备独特的优势。人教版初中地理教材中的生态文明教育内容始终贯穿人地协调的价值观念,在逻辑结构上呈现由易理解到深领悟逐渐过渡的“点—线—面”特征,体现由浅入深、由整体到局部的设计布局,并且注重显性内容与隐性内容紧密衔接以及知识学习与探究学习的密切结合。基于此,提出在地理教学中渗透生态文明教育,教师要转变教学观念、开发第二地理课堂、借助生态反面案例、创新教学方法等质量提升策略。

摘要：垃圾信息的识别是自然语言处理方面主要的任务之一。传统方法是基于文本特征或词频的方法,其识别准确率主要依赖于特定关键词的出现与否,存在对关键词识别错误或对未出现关键词的垃圾信息文本识别能力较差的问题,提出基于神经网络的方法。首先,利用传统方法针对这一类垃圾信息文本进行识别训练和测试;然后,利用从垃圾短信、广告和垃圾邮件数据集中挑选出传统方法识别困难的垃圾信息,再从原数据集中随机挑选出同样数量的正常信息,将其组成三个无重复数据的新数据集;最后,以卷积神经网络和循环神经网络为基础,建立了三个模型,并在新数据集上进行识别训练。实验结果表明,基于神经网络的方法可以从文本中学习到更好的语义特征,在三个数据集上均能达到98%以上的准确率,高于朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)等传统方法。实验结果还显示,不同的神经网络适用于不同长度的文本分类,由循环神经网络组成的模型擅长识别句子长度的文本,由卷积神经网络组成的模型擅长识别段落长度的文本,由两者共同组成的模型擅长识别篇章长度的文本。

摘要：金属矿山排土场土壤污染一直是环境保护和可持续发展领域的重要挑战之一。随着全球矿产需求的增长,金属矿山的开采规模也在不断扩大,导致排土场的土壤污染问题日益突出。土壤污染对生态系统和人类健康造成严重威胁,因此,本文对金属矿山排土场土壤污染防控的铺膜技术展开研究。

摘要：矿山的总平面布置是指矿山内各工区、设施、道路等在水平方向上的布局,正确的总平面布置对于提高矿山生产效率、降低成本、保护环境具有重要意义。本文通过对矿山总平面布置的研究进行浅析,旨在提供一些思路和方法,从而帮助矿山管理者科学规划矿山的总平面布置。

摘要：图像识读能力是审美和感知能力的重要组成部分,也是学生需要具备的审美能力。在美术教学中,教师要善于通过有效的策略,培养学生的图像识读能力,通过联系生活实际,奠定学生的识读基础;引导多元观察,降低学生的识读难度;引领有效鉴赏,提升学生的识读能力;进行图像对比,提升学生的识读品质,最终实现提升学生艺术核心素养的目标。

摘要：农业产业型海外园区是中国海外投资的创新方式,其土地利用是其发展的核心问题之一。A园区是通过商务部确认考核的国家级境外经贸合作区,其土地利用以及合作种植模式对其他海外园区以及“一带一路”高质量发展具有重要的参考价值。论文采用访谈、实地调研以及演化博弈方法,以A园区为例,对征地过程中园区和当地农户的行为动机进行博弈分析,探索农业产业型海外园区的最佳土地利用模式。研究发现:①种植园土地需求量大,投资成本高,回收周期长,投资的风险性和敏感性高;②A园区形成“一区多园、合作开发、全产业链构建”开发和发展模式;③双方的征地博弈和印尼政府针对种植园的特殊政策共同驱动使A园区最终形成80%自营地和20%联营地的合作种植土地利用模式;④印尼土地征用难度大,影响因素多,如私有土地制度、土地权属确定困难和西方“新殖民主义”舆论等因素。A园区在海外土地投资探索中形成的发展经验,对中国农业型园区在其他土地私有制国家进行土地征用和利用具有一定的参考价值。