摘要：针对用于神经网络说话人识别的海量特征参数带来的识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于神经网络的基于语音特征参数的PCA新方法。该方法提取出的新特征参数在神经网络中的识别率和训练速度得到较大提高。结合GA能有效防止网络收敛于局部极小点,缩短训练时间,提高网络稳定性。从而全面提高了基于NN的说话人识别效果。

摘要：计算机仿真技术的迅速发展不仅使得某些电子仪器的功能可以用计算机仿真方式实现,也可以实现电子仪器所不能完成的功能。因此,研究利用计算机仿真技术设计虚拟电子仪器设备对电子技术行业的变革将起到推动的作用。本文就现代的EDA技术及虚拟电子仪器设备的构成加以分析,以促进该技术的发展与进一步应用。

摘要：PAL—可编程阵列逻辑器件是七十年代末期出现的一种新型器件,由于它具有可编程性、高速、低价的优点,并可增加系统的保密性,因此在电路设计时,逐渐引起专业技术人员的重视。本文详细介绍了 PAL 器件的发展过程、分类以及应用方法,并开发了具有特色的汉化PAL 编程软件,以促进 PAL 器件在我国的开发利用。

摘要：本文通过对BP和SOM神经网络的理论学习研究,分别设计了基于语音参数为输入样本的BP三层和SOM两层网络模型及相应算法实现,并通过对比两种神经网络模型在相同输入语音样本参数情况下的不同运行机理,最终确认基于LPCC语音参数的BP网络更适合应用于语音识别。