摘要：数字动漫产业作为新兴的创意产业代表,如今越来越受人们的重视,其自身有着其它文化产业无法比拟的产业特点,在传播受众与传播效果上都凸显出了巨大的产业优势与传播功能优势。然而中国当代的数字动漫产业仍乏有形式上的创意,缺少民族性的文化内蕴。在动漫市场竞争日趋激烈的今天,日本、韩国。

摘要：深度神经网络在图像语音智能化处理领域的应用越来越广泛,但其算子、参数类型多,计算、存储密集大的特点制约了在航空航天、移动智能终端等嵌入式场景中的应用.针对这一问题,提出了解耦输入数据流,进行高效流水并行处理的思路,设计了一种神经网络加速器指令控制系统.不同算子的输入数据循环分块后,对应到指令组配置中,多状态机协同完成指令信息三阶段分发控制,实现指令解析、数据输入、计算、数据输出四级并行流水,充分利用分块内的数据复用机会,减少访存带宽及流水周期空闲率.将其部署在ZCU102开发板上,测试中支持常见的多种神经网络层类型和宽范围参数配置.频率为200 M时,峰值算力800 GOPS,运行VGG16网络模型,实际测试运行算力为489.4 GOPS,功耗4.42 W,能效比为113.3 GOPS/W,优于调研对比的同类神经网络加速器和CPU、GPU.实验结果表明,分解数据流,采用指令调度实现高效并行流水的方法解决了通用性和能效比两大难题,基于此方法设计的指令控制系统,可为神经网络加速器的嵌入式平台应用提供方案.

摘要：由于图像成像机理差别较大,现有的算法无法提取可见光与红外异源图像上的共有特征用来匹配,进而无法实现异源图像目标识别.针对此问题,本文提出了一种基于自标签技术的深度学习特征点提取匹配算法.算法通过设计一个粗特征检测器并在合成影像上进行训练,使得该特征检测器在不同图像上都具特征提取能力.利用本文提出的自标签方法将异源图像中共有的特征点进行提取,从而解决了现有算法无法获取异源图像共有特征的问题.并利用自标签结果进行特征点检测器和描述子的训练,最终通过匹配的特征点实现了异源图像间的实例目标识别.本文采集了不同场景下的可见光-红外无人机影像作为测试数据.在异源测试数据集上,选择了6种不同的先进算法与本文算法进行了对比试验.实验结果表明,该算法较现有的6种先进算法能够提取到更多、更精确的异源图像共有特征,与其他测试算法相比在异源图像测试数据上的平均精度有了明显提升.

摘要：针对涡轮叶片无损检测中DR图像分辨率低的问题,提出一种基于超分辨率重建的DR图像分辨率增强方法。该方法首先获得一组包含相对位移的叶片DR图像,之后使用Keren配准方法对它们进行亚像素配准,最后采用非均匀插值法重建出一幅超出原始DR图像分辨率的图像。实验结果证明:该算法能大幅提高真实涡轮叶片DR图像分辨率,是实用和有效的。

摘要：目前现有的物流信息安全保障系统存在设备老化、技术落后等方面的突出问题,导致了物流信息的大量泄漏,对用户的信息安全构成了潜在的危险。针对存在的问题,提出了一种基于RFID开发的物流信息安全保障系统。系统由RFID设备、无线采集装置、路由器以及微处理器构成。通过软件设计,系统实现了基于RFID的物流信息安全保证系统的安全高效执行。结论表明,基于RFID的物流信息安全保证系统与现有的系统比较能够显著降低物流信息的丢失率,保障用户的信息与系统信息的安全。

摘要：基于计算机视觉技术研究在振动环境下图像显示设备显示性能自动化检测与分析的关键技术。首先针对系统在振动环境下的图像采集设计了一套移动测量减振平台,然后引入视频运动补偿方法,以减小拍摄图像时由于摄像机的轻微振动导致的图像模糊和偏移,最后利用亚像素线段提取技术对目标图像进行了检测与分析。实验结果表明,系统能够减少振动对拍摄图像的影响,通过视频运动的补偿操作,可对目标图像进行亚像素精度检测,从而实现图像显示设备显示性能的客观分析。

摘要：文章对机载电源的3种接地方式进行了系统分析,阐述了机载电源中干扰与噪声产生的机理以及对应的消除方法。高频开关电源在开关的瞬间会产生尖冲电压与尖冲电流,对于计算机硬件设备的正常工作会产生不利的影响,甚至会影响到产品的工作寿命。结论表明,通过对电源接地的优化设计,可以实现在不增加额外成本的情况下实现机载计算机电源的可靠稳定工作,避免在工作过程中产生的各种干扰。

摘要：研究了在振动环境下,基于计算机视觉技术实现显示设备显示性能客观分析的方法。给出了系统的硬件组成与软件原型的总体结构,说明了硬件系统设计和设备选型的方法;阐述了视频运动补偿、图像中线检测与定位等关键技术的实现方法。软件模型由C++编程实现,实验结果表明该系统能够采集清晰的图像,能够实现亚像素级的目标图像检测分析,并输出检测结果。

摘要：为了建立一个面向驾驶员的眼动交互增强现实抬头显示系统。首先给出了实时眼动数据的预处理与分析方法。为符合增强现实抬头显示系统的实际应用条件以及针对不同眼动跟踪设备存在的精度局限性的问题,提出了面向增强现实抬头显示系统的眼动交互界面与配套的眼动识别算法。该方法不仅保证了交互的易用性、准确性、高效性,同时也保证了交互的安全性。在此基础上,设计并实现了基于Tobii眼动仪的增强现实抬头显示交互系统。

摘要：为了降低嵌入式硬件在实现CNN推理运算中的外部访存以及内部存储需求,提出了一种基于FPGA平台的高数据重用CNN计算结构——HDCS。通过对CNN计算数据进行一维分割以及存储控制,使数据可以在模块的计算中固定,实现时间与空间维度上的数据重用。使输入特征数据可以在一次访存后可最少连续运算2次,有效降低了嵌入式CNN加速器对片外存储的访问次数以及片内存储资源的需求数量,在嵌入式平台人工智能技术的应用中具有一定价值。